для чего используют парсер
10 способов применения парсинга сайтов
Представляя компанию по парсингу сайтов, я хочу рассказать вам о разных способах использования парсинга. В этой статье вы узнаете, где и с какой целью используется парсинг сайтов, а также как парсинг помогает решить различные проблемы и оптимизировать бизнес.
Все примеры основаны на личном опыте в работе с парсингом.
Давайте начнем.
В двух словах, с помощью парсинга можно получать информацию из других источников в автоматическом режиме.
Современный интернет имеет избыток информации, которую невозможно обработать вручную. Поэтому, основное назначение парсинга в том, чтобы автоматизировать все процессы получения, структурирования и обработки данных в нужный формат. Этот процесс, в свою очередь, позволяет повышать конверсию и получать больше звонков, заказов, продаж и т.д.
В действительности, способов применения парсинга очень много. Здесь рассказывается только о самых действенных и популярных из них.
Парсинг часто используется для работы с товарами интернет-магазина. Товары собираются в Excel-базу и успешно импортируются в интернет-магазин. При импорте будут загружены изображения, удалены старые товары и обновлены существующие. Так, каталог сайта всегда будет актуальным.
Даже в небольших интернет-магазинах, парсинг значительно облегчает ручную работу менеджера. Это особенно чувствуется, когда товаров несколько тысяч.
Нередко парсинг применяется для скачивания товаров с зарубежных ресурсов. В процессе парсинга дополнительно подключается автоматизированный переводчик, который формирует практически уникальные тексты. С русскоязычных сайтов так же можно парсить товары, применяя специальный синонимайзер для повышения уникальности текстов.
Успешность бизнеса зависит от многих факторов, в том числе и от ценовой политики компании. Клиенты могут отдавать приоритет тем компаниям, которые предоставляют товары или услуги дешевле, чем у вас. Поэтому нужно постоянно мониторить конкурентов и знать, по каким ценам предоставляются услуги на рынке.
Сейчас услуги по мониторингу цен конкурентов предоставляются повсеместно. Принцип таких сервисов достаточно простой. Данные о ваших товарах сохраняются в Excel-файл. Парсинг добавляет в этот же файлик информацию о ценах из других интернет-магазинов. В итоге у вас есть сравнительная таблица, ориентируясь на которую, вы можете своевременно принимать решения.
Выполнять такую работу вручную, мягко сказать, неразумно. Эта деятельность занимает слишком много времени, неэффективна и нерентабельна.
Парсинг может без труда создавать базы компаний по вашему городу, региону и даже по всей России. В таких базах содержится открытая информация с официальных веб-сайтов, например: email-адрес, номер телефона, ИНН/ОГРН, название компании, географический адрес, URL-адрес и т.д.
На сайтах можно скачать уже готовые базы, заранее созданные и подготовленные для работы. Например, в «Парсик» есть базы таких компаний, как: поставщики, оптовые компании, производители, строительные организации и т.д.
Такие базы успешно используются для email-рассылок с коммерческим предложением. Разумеется, эта деятельность не очень приятна многим владельцам почтовых ящиков, однако, многие email-адреса являются корпоративными и такая рассылка при ненавязчивом подходе — вполне действенный инструмент привлечения клиентов.
Вот один из примеров, когда к нам обратился клиент.
Человек занимается продажей, монтажом и обслуживанием камер видеонаблюдения. В число его клиентов входят компании, которые арендуют или просто пользуются складскими помещениями, в которых идет работа с загрузкой, выгрузкой товаров, контролем работы кладовщиков и т.д.
Для рассылки можно использовать подходящие по тематике базы, такие как базы логистических компаний, складов, коммерческих помещений, офисов, производственных площадей и т.д. Мы собрали для клиента 4520 компаний по Москве и Московской области.
Базы могут иметь расширенные данные о владельце компании и учредителях, финансовых данных, долгах, уставном капитале, посещаемости сайта, технических данных сайта и т.д. Эту информацию можно использовать в совершенно разных направлениях бизнеса.
Существует еще один эффективный способ привлечения потенциальных клиентов, как демпинг.
Демпинг — искусственное снижение цен на товары и услуги с целью проникновения, укрепления и вытеснения конкурентов на рынке.
Такие товары значительно дешевле товаров конкурентов, поэтому пользуются большим спросом. Демпинговые товары продаются массово, тем самым увеличивая рейтинг магазину, число продаж, отзывов, популярность и т.д. После этого магазин восстанавливает цены на товары, а заработанный рейтинг уже работает на магазин.
Затраты на парсинг и убытки с продаж товаров по демпинговым ценам окупаются за счет того, что в будущем популярный магазин сможет иметь большее число клиентов, продаж и прибыли соответственно.
В парсинге особенно нуждаются сайты с «горячим» и часто-обновляемым контентом. Как правило, это городские и новостные порталы, киносайты, сайты-агрегаторы компаний, площадки с результатами спортивных соревнований, сайты для бронирования гостиниц и покупки билетов и т.д.
Информация для таких сайтов собирается из разных источников. Курсы валют и прогноз погоды можно без проблем получить через публичный API. Однако, API не предусмотрен для большинства неоднородных данных, поэтому парсинг является наиболее подходящим способом их получения.
На сайтах-агрегаторах сконцентрировано, упорядочено и удобно представлено действительно много информации, поэтому такие сайты имеют большую посещаемость. С помощью парсинга, страницы таких сайтов создаются в автоматическом режиме.
Одним из секретов успеха многих лидеров рынка, является парсинг с целью анализа информации.
Расскажу на реальном примере.
Клиент продает свои товары на Wildberries. Ему необходимо регулярно получать отчет с аналитическими данными по каждому товару. Отчет должен содержать ежедневные данные о количестве продаж, проценте выкупа, рентабельности, позициях каждого товара в определенных категориях и поисковой выдачи по ключевым словам, текущем рейтинге, отзывам и еще по более 20 параметрам.
Ежедневный отчет позволяет сравнивать разные показатели и понять, например, почему вчера товар занимал более высокие позиции, чем сегодня. Причиной могли быть негативные отзывы покупателей, больший процент возврата товара или просто, конкурент выставил такой же товар с более качественным описанием и фотографиями.
Используя эту информацию, клиент понимает, что нужно делать, продумывает стратегию продаж, пересчитывает рекламный бюджет и т.д.
Существуют такие категории сайтов, запуск которых невозможен без наличия больших объемов контента еще на начальных этапах. Без этого сайт абсолютно бесполезен для пользователей. К таким сайтам относятся доски объявлений, каталоги компаний, форумы, новостные порталы, информационные сайты и т.д. Но где взять сразу много контента, когда сайт еще не имеет аудитории? Решением будет использование парсинга, который автоматически соберет нужные вам данные из разных источников.
Задайте себе вопрос, стали бы вы размещать объявление на новом сайте, который имеет от силы 1000 объявлений по всей стране? Другое дело обстоит с досками объявлений, которые насчитывают сотни тысяч предложений по разным городам, регионам, просмотрами.
Чтобы заполнить такую площадку объявлений и сделать видимость активности на ней, досточно просто сделать парсинг авито, импортировать эти данные на сайт, запустить сайт в работу, а затем, постепенно вытеснять загруженные объявления своими.
Название говорит само за себя — это парсинг своего сайта. Но зачем вообще парсить собственный сайт? Хороший и логичный вопрос. На это есть множество причин.
Самопарсинг применяется для поиска технических проблем сайта и недочетов в SEO. Например:
Цель самопарсинга аналогична UNIT-тестам программного кода. Запускаешь проверку и через пол часа получаешь информативный отчет по каждой странице сайта. Такой способ позволяет поддерживать чистоту и порядок на сайте и является хорошим инструментом для веб-матеров. Дополнительно, самопарсинг можно применять для составления технического задания фрилансерам.
Парсинг является хорошим помощником для SEO-специалистов, веб-студий и онлайн-сервисов по продвижению сайтов.
Для продвижения в интернете можно и нужно пользоваться рекомендациями для веб-мастеров от Яндекс и Google. Только этих рекомендаций недостаточно для эффективного продвижения, потому, что советы описаны, мягко сказать, в общих чертах. А чтобы на самом деле узнать как работает поисковая выдача и какие показатели наиболее важны для ранжирования, используется парсинг.
Например, можно запустить парсер, собрать статистическую информацию сотен тысяч сайтов и проанализировать ее. Пример таких данных: длина текстов, заголовков, описаний, водность текста и частота ключевых слов, наличие изображений, ссылочная масса и т.д.
После парсинга и анализа выявляются закономерности, например:
Далее, следует стремиться к созданию страниц своего сайта с учетом этих соображений.
Многие популярнейшие блоги экспертов успешно проводили такие эксперименты и использовали их в своих целях.
Сегодня в социальных сетях многие предприниматели строят целый бизнес. Ведь в них сосредоточена огромная аудитория разных интересов, взглядов, потребностей. Даже обычный поиск внутри площадки позволяет довольно просто получить нужных вам потенциальных клиентов.
Но, для того, чтобы выжать из социальных сетей максимум, нужно выйти за пределы интерфейса социальной сети. Парсинг позволяет получить гораздо более подходящую и склонную к покупке аудиторию.
Например, можно найти:
Базы, полученные с помощью парсинга, можно применять для совершенно разных целей. Например, для массового приглашения в группы, рассылок, фолловинга, лайкинга, таргетированной рекламы и т.д.
Парсинг можно использовать практически для любого проекта и на любой стадии развития. Причем, затраты на разработку парсера оправданы в сравнении с временными затратами на ручную работу.
Возможно, после прочтения, у вас появится идея, как применить парсинг в вашем проекте и упростить многие задачи.
Пишите в комментариях, пользуетесь ли вы парсингом и делитесь мнением.
Что такое парсер и как он работает
Чтобы поддерживать информацию на своем ресурсе в актуальном состоянии, наполнять каталог товарами и структурировать контент, необходимо тратить кучу времени и сил. Но есть утилиты, которые позволяют заметно сократить затраты и автоматизировать все процедуры, связанные с поиском материалов и экспортом их в нужном формате. Эта процедура называется парсингом.
Давайте разберемся, что такое парсер и как он работает.
Что такое парсинг?
Начнем с определения. Парсинг – это метод индексирования информации с последующей конвертацией ее в иной формат или даже иной тип данных.
Парсинг позволяет взять файл в одном формате и преобразовать его данные в более удобоваримую форму, которую можно использовать в своих целях. К примеру, у вас может оказаться под рукой HTML-файл. С помощью парсинга информацию в нем можно трансформировать в «голый» текст и сделать понятной для человека. Или конвертировать в JSON и сделать понятной для приложения или скрипта.
Но в нашем случае парсингу подойдет более узкое и точное определение. Назовем этот процесс методом обработки данных на веб-страницах. Он подразумевает анализ текста, вычленение оттуда необходимых материалов и их преобразование в подходящий вид (тот, что можно использовать в соответствии с поставленными целями). Благодаря парсингу можно находить на страницах небольшие клочки полезной информации и в автоматическом режиме их оттуда извлекать, чтобы потом переиспользовать.
Ну а что такое парсер? Из названия понятно, что речь идет об инструменте, выполняющем парсинг. Кажется, этого определения достаточно.
Какие задачи помогает решить парсер?
При желании парсер можно сподобить к поиску и извлечению любой информации с сайта, но есть ряд направлений, в которых такого рода инструменты используются чаще всего:
Серый парсинг
Такой метод сбора информации не всегда допустим. Нет, «черных» и полностью запрещенных техник не существует, но для некоторых целей использование парсеров считается нечестным и неэтичным. Это касается копирования целых страниц и даже сайтов (когда вы парсите данные конкурентов и извлекаете сразу всю информацию с ресурса), а также агрессивного сбора контактов с площадок для размещения отзывов и картографических сервисов.
Но дело не в парсинге как таковом, а в том, как вебмастера распоряжаются добытым контентом. Если вы буквально «украдете» чужой сайт и автоматически сделаете его копию, то у хозяев оригинального ресурса могут возникнуть вопросы, ведь авторское право никто не отменял. За это можно понести реальное наказание.
Добытые с помощью парсинга номера и адреса используют для спам-рассылок и звонков, что попадает под закон о персональных данных.
Где найти парсер?
Добыть утилиту для поиска и преобразования информации с сайтов можно четырьмя путями.
При отсутствии разработчиков в штате я бы советовал именно десктопную программу. Это идеальный баланс между эффективностью и затратами. Но если задачи стоят не слишком сложные, то может хватить и облачного сервиса.
Плюсы парсинга
У автоматического сбора информации куча преимуществ (по сравнению с ручным методом):
Так что нет никакого смысла «парсить» руками, когда можно доверить эту операцию подходящему ПО.
Минусы парсинга
Главный недостаток парсеров заключается в том, что ими не всегда удается воспользоваться. В частности, когда владельцы чужих сайтов запрещают автоматический сбор информации со страниц. Есть сразу несколько методов блокировки доступа со стороны парсеров: и по IP-адресам, и с помощью настроек для поисковых ботов. Все они достаточно эффективно защищают от парсинга.
В минусы метода можно отнести и то, что конкуренты тоже могут использовать его. Чтобы защитить сайт от парсинга, придется прибегнуть к одной из техник:
Но все методы защиты легко обходятся, поэтому, скорее всего, придется с этим явлением мириться.
Алгоритм работы парсера
Парсер работает следующим образом: он анализирует страницу на наличие контента, соответствующего заранее заданным параметрам, а потом извлекает его, превратив в систематизированные данные.
Процесс работы с утилитой для поиска и извлечения найденной информации выглядит так:
Естественно, процедура парсинга через специализированное ПО описана лишь в общих чертах. Для каждой утилиты она будет выглядеть по-разному. Также на процесс работы с парсером влияют цели, преследуемые пользователем.
Как пользоваться парсером?
На начальных этапах парсинг пригодится для анализа конкурентов и подбора информации, необходимой для собственного проекта. В дальнейшей перспективе парсеры используются для актуализации материалов и аудита страниц.
При работе с парсером весь процесс строится вокруг вводимых параметров для поиска и извлечения контента. В зависимости от того, с какой целью планируется парсинг, будут возникать тонкости в определении вводных. Придется подгонять настройки поиска под конкретную задачу.
Иногда я буду упоминать названия облачных или десктопных парсеров, но использовать именно их необязательно. Краткие инструкции в этом параграфе подойдут практически под любой программный парсер.
Парсинг интернет-магазина
Это наиболее частый сценарий использования утилит для автоматического сбора данных. В этом направлении обычно решаются сразу две задачи:
В первом случае стоит воспользоваться утилитой Marketparser. Указать в ней код продукта и позволить самой собрать необходимую информацию с предложенных сайтов. Большая часть процесса будет протекать на автомате без вмешательства пользователя. Чтобы увеличить эффективность анализа информации, лучше сократить область поиска цен только страницами товаров (можно сузить поиск до определенной группы товаров).
Во втором случае нужно разыскать код товара и указать его в программе-парсере. Упростить задачу помогают специальные приложения. Например, Catalogloader – парсер, специально созданный для автоматического сбора данных о товарах в интернет-магазинах.
Парсинг других частей сайта
Принцип поиска других данных практически не отличается от парсинга цен или адресов. Для начала нужно открыть утилиту для сбора информации, ввести туда код нужных элементов и запустить парсинг.
Разница заключается в первичной настройке. При вводе параметров для поиска надо указать программе, что рендеринг осуществляется с использованием JavaScript. Это необходимо, к примеру, для анализа статей или комментариев, которые появляются на экране только при прокрутке страницы. Парсер попытается сымитировать эту деятельность при включении настройки.
Также парсинг используют для сбора данных о структуре сайта. Благодаря элементам breadcrumbs, можно выяснить, как устроены ресурсы конкурентов. Это помогает новичкам при организации информации на собственном проекте.
Обзор лучших парсеров
Далее рассмотрим наиболее популярные и востребованные приложения для сканирования сайтов и извлечения из них необходимых данных.
В виде облачных сервисов
Под облачными парсерами подразумеваются веб-сайты и приложения, в которых пользователь вводит инструкции для поиска определенной информации. Оттуда эти инструкции попадают на сервер к компаниям, предлагающим услуги парсинга. Затем на том же ресурсе отображается найденная информация.
Преимущество этого облака заключается в отсутствии необходимости устанавливать дополнительное программное обеспечение на компьютер. А еще у них зачастую есть API, позволяющее настроить поведение парсера под свои нужды. Но настроек все равно заметно меньше, чем при работе с полноценным приложением-парсером для ПК.
Наиболее популярные облачные парсеры
Похожих сервисов в сети много. Причем как платных, так и бесплатных. Но вышеперечисленные используются чаще остальных.
В виде компьютерных приложений
Есть и десктопные версии. Большая их часть работает только на Windows. То есть для запуска на macOS или Linux придется воспользоваться средствами виртуализации. Либо загрузить виртуальную машину с Windows (актуально в случае с операционной системой Apple), либо установить утилиту в духе Wine (актуально в случае с любым дистрибутивом Linux). Правда, из-за этого для сбора данных потребуется более мощный компьютер.
Наиболее популярные десктопные парсеры
Это наиболее востребованные утилиты для парсинга. У каждого из них есть демо-версия для проверки возможностей до приобретения. Бесплатные решения заметно хуже по качеству и часто уступают даже облачным сервисам.
В виде браузерных расширений
Это самый удобный вариант, но при этом наименее функциональный. Расширения хороши тем, что позволяют начать парсинг прямо из браузера, находясь на странице, откуда надо вытащить данные. Не приходится вводить часть параметров вручную.
Но дополнения к браузерам не имеют таких возможностей, как десктопные приложения. Ввиду отсутствия тех же ресурсов, что могут использовать программы для ПК, расширения не могут собирать такие огромные объемы данных.
Но для быстрого анализа данных и экспорта небольшого количества информации в XML такие дополнения подойдут.
Наиболее популярные расширения-парсеры
Вместо заключения
На этом и закончим статью про парсинг и способы его реализации. Этого должно быть достаточно, чтобы начать работу с парсерами и собрать информацию, необходимую для развития вашего проекта.
30+ парсеров для сбора данных с любого сайта
Десктопные/облачные, платные/бесплатные, для SEO, для совместных покупок, для наполнения сайтов, для сбора цен… В обилии парсеров можно утонуть.
Мы разложили все по полочкам и собрали самые толковые инструменты парсинга — чтобы вы могли быстро и просто собрать открытую информацию с любого сайта.
Зачем нужны парсеры
Парсер — это программа, сервис или скрипт, который собирает данные с указанных веб-ресурсов, анализирует их и выдает в нужном формате.
С помощью парсеров можно делать много полезных задач:
Для справки. Есть еще серый парсинг. Сюда относится скачивание контента конкурентов или сайтов целиком. Или сбор контактных данных с агрегаторов и сервисов по типу Яндекс.Карт или 2Гис (для спам-рассылок и звонков). Но мы будем говорить только о белом парсинге, из-за которого у вас не будет проблем.
Где взять парсер под свои задачи
Есть несколько вариантов:
Первый вариант подойдет далеко не всем, а последний вариант может оказаться слишком дорогим.
Что касается готовых решений, их достаточно много, и если вы раньше не сталкивались с парсингом, может быть сложно выбрать. Чтобы упростить выбор, мы сделали подборку самых популярных и удобных парсеров.
Законно ли парсить данные?
В законодательстве РФ нет запрета на сбор открытой информации в интернете. Право свободно искать и распространять информацию любым законным способом закреплено в четвертом пункте 29 статьи Конституции.
Допустим, вам нужно спарсить цены с сайта конкурента. Эта информация есть в открытом доступе, вы можете сами зайти на сайт, посмотреть и вручную записать цену каждого товара. А с помощью парсинга вы делаете фактически то же самое, только автоматизированно.
Но если вы хотите собрать персональные данные пользователей и использовать их для email-рассылок или таргетированной рекламы, это уже будет незаконно (эти данные защищены законом о персональных данных).
Десктопные и облачные парсеры
Облачные парсеры
Основное преимущество облачных парсеров — не нужно ничего скачивать и устанавливать на компьютер. Вся работа производится «в облаке», а вы только скачиваете результаты работы алгоритмов. У таких парсеров может быть веб-интерфейс и/или API (полезно, если вы хотите автоматизировать парсинг данных и делать его регулярно).
Например, вот англоязычные облачные парсеры:
Из русскоязычных облачных парсеров можно привести такие:
Любой из сервисов, приведенных выше, можно протестировать в бесплатной версии. Правда, этого достаточно только для того, чтобы оценить базовые возможности и познакомиться с функционалом. В бесплатной версии есть ограничения: либо по объему парсинга данных, либо по времени пользования сервисом.
Десктопные парсеры
Большинство десктопных парсеров разработаны под Windows — на macOS их необходимо запускать с виртуальных машин. Также некоторые парсеры имеют портативные версии — можно запускать с флешки или внешнего накопителя.
Популярные десктопные парсеры:
Виды парсеров по технологии
Браузерные расширения
Для парсинга данных есть много браузерных расширений, которые собирают нужные данные из исходного кода страниц и позволяют сохранять в удобном формате (например, в XML или XLSX).
Парсеры-расширения — хороший вариант, если вам нужно собирать небольшие объемы данных (с одной или парочки страниц). Вот популярные парсеры для Google Chrome:
Надстройки для Excel
Программное обеспечение в виде надстройки для Microsoft Excel. Например, ParserOK. В подобных парсерах используются макросы — результаты парсинга сразу выгружаются в XLS или CSV.
Google Таблицы
С помощью двух несложных формул и Google Таблицы можно собирать любые данные с сайтов бесплатно.
IMPORTXML
Функция использует язык запросов XPath и позволяет парсить данные с XML-фидов, HTML-страниц и других источников.
Вот так выглядит функция:
Функция принимает два значения:
Хорошая новость в том, что вам не обязательно изучать синтаксис XPath-запросов. Чтобы получить XPath-запрос для элемента с данными, нужно открыть инструменты разработчика в браузере, кликнуть правой кнопкой мыши по нужному элементу и выбрать: Копировать → Копировать XPath.
С помощью IMPORTXML можно собирать практически любые данные с html-страниц: заголовки, описания, мета-теги, цены и т.д.
IMPORTHTML
У этой функции меньше возможностей — с ее помощью можно собрать данные из таблиц или списков на странице. Вот пример функции IMPORTHTML:
Она принимает три значения:
Об использовании 16 функций Google Таблиц для целей SEO читайте в нашей статье. Здесь все очень подробно расписано, с примерами по каждой функции.
Виды парсеров по сферам применения
Для организаторов СП (совместных покупок)
Есть специализированные парсеры для организаторов совместных покупок (СП). Их устанавливают на свои сайты производители товаров (например, одежды). И любой желающий может прямо на сайте воспользоваться парсером и выгрузить весь ассортимент.
Чем удобны эти парсеры:
Популярные парсеры для СП:
Парсеры цен конкурентов
Инструменты для интернет-магазинов, которые хотят регулярно отслеживать цены конкурентов на аналогичные товары. С помощью таких парсеров вы можете указать ссылки на ресурсы конкурентов, сопоставлять их цены с вашими и корректировать при необходимости.
Вот три таких инструмента:
Парсеры для быстрого наполнения сайтов
Такие сервисы собирают названия товаров, описания, цены, изображения и другие данные с сайтов-доноров. Затем выгружают их в файл или сразу загружают на ваш сайт. Это существенно ускоряет работу по наполнению сайта и экономят массу времени, которое вы потратили бы на ручное наполнение.
В подобных парсерах можно автоматически добавлять свою наценку (например, если вы парсите данные с сайта поставщика с оптовыми ценами). Также можно настраивать автоматический сбор или обновление данных по расписания.
Примеры таких парсеров:
Парсеры для SEO-специалистов
Отдельная категория парсеров — узко- или многофункциональные программы, созданные специально под решение задач SEO-специалистов. Такие парсеры предназначены для упрощения комплексного анализа оптимизации сайта. С их помощью можно:
Пройдемся по нескольким популярным парсерам и рассмотрим их основные возможности и функционал.
Парсер метатегов и заголовков PromoPult
Стоимость: первые 500 запросов — бесплатно. Стоимость последующих запросов зависит от количества: до 1000 — 0,04 руб./запрос; от 10000 — 0,01 руб.
Возможности
С помощью парсера метатегов и заголовков можно собирать заголовки h1-h6, а также содержимое тегов title, description и keywords со своего или чужих сайтов.
Инструмент пригодится при оптимизации своего сайта. С его помощью можно обнаружить:
Также парсер полезен при анализе SEO конкурентов. Вы можете проанализировать, под какие ключевые слова конкуренты оптимизируют страницы своих сайтов, что прописывают в title и description, как формируют заголовки.
Сервис работает «в облаке». Для начала работы необходимо добавить список URL и указать, какие данные нужно спарсить. URL можно добавить вручную, загрузить XLSX-таблицу со списком адресов страниц, или вставить ссылку на карту сайта (sitemap.xml).
Парсер метатегов и заголовков — не единственный инструмент системы PromoPult для парсинга. В SEO-модуле системы можно бесплатно спарсить ключевые слова, по которым добавленный в систему сайт занимает ТОП-50 в Яндексе/Google.
Здесь же на вкладке “Слова ваших конкурентов” вы можете выгрузить ключевые слова конкурентов (до 10 URL за один раз).
Подробно о работе с парсингом ключей в SEO-модуле PromoPult читайте здесь.
Netpeak Spider
Стоимость: от 19$ в месяц, есть 14-дневный пробный период.
Парсер для комплексного анализа сайтов. С Netpeak Spider можно:
Screaming Frog SEO Spider
Стоимость: лицензия на год — 149 фунтов, есть бесплатная версия.
Многофункциональный инструмент для SEO-специалистов, подходит для решения практически любых SEO-задач:
В бесплатной версии доступен ограниченный функционал, а также есть лимиты на количество URL для парсинга (можно парсить всего 500 url). В платной версии таких лимитов нет, а также доступно больше возможностей. Например, можно парсить содержимое любых элементов страниц (цены, описания и т.д.).
ComparseR
Стоимость: 2000 рублей за 1 лицензию. Есть демо-версия с ограничениями.
Еще один десктопный парсер. С его помощью можно:
Анализ сайта от PR-CY
Стоимость: платный сервис, минимальный тариф — 990 рублей в месяц. Есть 7-дневная пробная версия с полным доступом к функционалу.
Онлайн-сервис для SEO-анализа сайтов. Сервис анализирует сайт по подробному списку параметров (70+ пунктов) и формирует отчет, в котором указаны:
Анализ сайта от SE Ranking
Стоимость: платный облачный сервис. Доступно две модели оплаты: ежемесячная подписка или оплата за проверку.
Стоимость минимального тарифа — 7$ в месяц (при оплате годовой подписки).
Возможности:
Xenu’s Link Sleuth
Стоимость: бесплатно.
Десктопный парсер для Windows. Используется для парсинга все url, которые есть на сайте:
Часто применяется для поиска неработающих ссылок на сайте.
A-Parser
Стоимость: платная программа с пожизненной лицензией. Минимальный тарифный план — 119$, максимальный — 279$. Есть демо-версия.
Многофункциональный SEO-комбайн, объединяющий 70+ разных парсеров, заточенных под различные задачи:
Кроме набора готовых инструментов, можно создать собственный парсер с помощью регулярных выражений, языка запросов XPath или Javascript. Есть доступ по API.
Чек-лист по выбору парсера
Краткий чек-лист, который поможет выбрать наиболее подходящий инструмент или сервис.
Для крупных проектов, где требуется парсить большие объемы данных и производить сложную обработку, более выгодной может оказаться разработка собственного парсера под конкретные задачи.
Для большинства же проектов достаточно будет стандартных решений (возможно, вам может быть достаточно бесплатной версии любого из парсеров или пробного периода).