для чего строят графики

Графики: для чего они нужны, характеристики, виды, примеры

Содержание:

В графика Они представляют собой способ отображения информации с помощью рисунка, который дает зрителю простой способ понять, что отображается. Кроме того, они очень полезны, когда вам нужно публиковать статистику, сравнивать количества и выражать тенденции, поскольку данные, которые они представляют, обычно являются числовыми.

Они обычно используются для представления функциональных отношений между числовыми переменными или когда у вас есть значительный объем статистических данных. По этой причине их можно найти как в школьной работе, так и в бизнес-презентациях и финансовых отчетах, среди прочего.

Существуют различные типы графиков, каждый из которых имеет определенные характеристики, которые помогают более точно представить данные. Однако, если они не будут правильно зафиксированы или будут сделаны ошибки при вводе данных, они могут ухудшить понимание информации.

В большинстве случаев наиболее часто используемые диаграммы состоят из двух осей и тела, как в линейных диаграммах, пиктограммах и столбчатых диаграммах. Однако можно найти и другие типы графиков, такие как блок-схемы или картограммы, в которых используются другие методы построения и представления информации.

Обычно для представления графиков используются такие ресурсы, как линии, точки, векторы, столбцы, карты и символы. Кроме того, представления могут быть построены в двух или трех измерениях, что значительно расширяет палитру ресурсов для их разработки.

Для чего нужен график?

Графики используются для визуального представления данных о поведении одной или нескольких переменных, из которых собирается большой объем числовой информации, по отношению к временным рамкам или другим типам данных.

Легкость, с которой данные, представленные на графике, интерпретируются по сравнению с числовой таблицей, делает их очень полезными для многих секторов, от студента до бизнеса. Во многом это связано с возможностью быстрого доступа к большим блокам информации посредством визуального представления.

Точно так же графики необходимы при отображении собранных данных и сопоставлении их друг с другом в количественном исследовании. Это позволяет исследователю сделать выводы из наблюдения за графиками и представить результаты своего исследовательского проекта.

Они не только используются для представления данных, но также помогают визуализировать тенденции и модели поведения, что способствует более четкому пониманию некоторых обстоятельств.

Вы можете выбирать между различными методами и форматами отображения данных. Выбор типа графика будет зависеть от результатов, которые вы хотите отобразить в графическом представлении.

Например, если вам нужно проверить изменение цены продукта за определенный период времени, вы можете использовать линейный график. Или, если вы хотите представить проценты, полученные каждой партией на выборах, можно использовать круговую диаграмму.

Характеристики графиков

Вот некоторые характеристики графиков:

Типы графиков

Наиболее часто используемые типы графиков:

Бары

Гистограмма

Они являются производными гистограмм, разница между ними заключается в том, что на этом типе графиков вы видите только изменение переменной в отношении данных, которые анализируются.

Их особенность в том, что между прутьями нет разделения.

Круговой

Круговые диаграммы, также называемые круговыми диаграммами, представляют собой процентные доли от общего количества. Они сделаны путем деления окружности на части, где размер каждой части пропорционально связан с процентом, который вы хотите показать.

Поскольку это окружность, сумма площадей всех частей должна быть равна 360 градусам.

Линейный график

Как и гистограммы, они построены на двух осях. Обычно ось X соответствует мере времени, а ось Y соответствует изменениям другой переменной.

Они сделаны путем отметки точек на высотах, соответствующих пересечению двух переменных анализа. Эти точки соединены линией, что облегчает их чтение наблюдателем.

Этот тип графика позволяет отображать данные о нескольких измерениях одной и той же переменной по оси Y. Это достигается за счет использования разных цветов для различения линий.

Диаграмма разброса

На диаграммах рассеяния измеренные переменные представлены с помощью двух осей, одна вертикальная, а другая горизонтальная, которые имеют разные масштабы. Каждое наблюдение представлено на графике точкой, обозначающей взаимосвязь, существующую между двумя ссылочными переменными для одного и того же явления.

Их удобно использовать при большом количестве наблюдений.

Диаграмма с областями

Диаграммы с областями используются для просмотра поведения двух или более переменных в течение определенного периода времени.

Для его подготовки используются две оси: одна вертикальная, а другая горизонтальная. Измерения времени расположены на горизонтальной оси, а значения каждой переменной расположены на вертикальной оси.

В первую очередь ставится тот, у которого наивысшее значение, и точки соединяются линиями или кривыми, затем добавляются другие переменные, от самого высокого до самого низкого. Для лучшей наглядности получившиеся области между кривыми закрашены разными цветами.

Картограмма

Картограммы используются, когда необходимо представить данные, полученные в результате исследования, по определенному региону.

Они представлены в виде карты, но с той особенностью, что размер каждой области не имеет отношения к ее физическим измерениям, а скорее зависит от значения представляемой переменной. По этой причине они могут сбивать с толку их.

Их можно использовать для описания количества жителей в городе, дохода на душу населения, среди прочего.

Пиктограмма

В пиктограммах данные представлены посредством символов или изображений, которые символизируют переменную, которая подвергается воздействию.

Простота интерпретации изображения по отношению к числовым данным делает его более привлекательным для широкой публики.

Диаграмма мозаики

Они используются, когда необходимо сравнить несколько переменных и категорий на одном графике.

Пирамида населения

Эти графики используются для представления данных, таких как возраст и пол населения.

Они построены так, чтобы горизонтальная ось была разделена пополам, чтобы разделиться по полу, а их возраст или диапазон расположены на вертикальной оси.

Паутина или радиальная графика

Они построены с использованием радиальных осей, привязанных к одному и тому же началу координат, которые имеют шкалу с фиксированными значениями для всех переменных. Они могут состоять из трех или более переменных, что создает правильный многоугольник.

Для построения графика значения переменных располагаются на осях, а точки соединяются прямыми линиями, образуя неправильную форму многоугольника.

Биржевой график

С течением времени и изменениями значений отображается линия, на которой можно легко увидеть взлеты и падения рынка.

Схема

В общих чертах они используются для представления производственных процессов, в свою очередь, они состоят из логических соединителей, которые вносят изменения в поток дороги. Этим логическим соединителям назначаются разные параметры, которые зависят от выполняемого процесса.

Диаграмма Ганта

Этот рисунок позволяет оптимизировать задания, которые должны выполняться одновременно для завершения проекта.

Он состоит из горизонтальной оси, на которой расположено измерение времени, и другой вертикальной оси, на которой описываются процессы.

Контрольный график

Контрольные диаграммы полезны, когда вам нужно проверить, превышает ли переменная предварительно установленные пределы.

На горизонтальной оси выражается мера времени, а на другой вертикальной нанесены две непрерывные линии, высота которых будет максимальным и минимальным значением, которое может иметь переменная. Между этими строками изображены движения переменной во времени.

График водопада

Он используется в основном для финансов, поскольку легко отражается преобразование начального значения, к которому добавляются положительные и отрицательные значения.

Диаграмма иерархии

Подобно блок-схемам, иерархические диаграммы используются для объяснения цепочки командования организации от низшего уровня до лидера.

Диаграмма двоичного решения

Они похожи на блок-схемы, разница в том, что у логических соединителей есть только две возможности.

Лента новостей

Как следует из названия, это, по сути, временная шкала, на которой вехи отмечены в те даты, когда они произошли.

Карта солнечных лучей

Они построены аналогично круговым диаграммам, разница заключается в том, что они содержат концентрические кольца, которые спускаются по иерархии от центра к краям.

Таблицы Парето

Они представляют собой комбинацию гистограммы и линейного графика, столбцы расположены сверху вниз.

3D графика

Трехмерные графики представляют собой дополнительную ось, обычно называемую Z, к традиционным X и Y. Ось Z не только создает ощущение глубины на графике, но также позволяет ввести в график другую переменную.

Примеры графиков

Вот несколько примеров различных типов графиков:

Гистограмма

В этом примере описывается прием беженцев Соединенными Штатами с 1975 по 2019 год.

Каждая полоса показывает количество беженцев, въехавших в Соединенные Штаты за год.

Схема

На этой блок-схеме можно увидеть, что, когда переменная X достигает ромбовидного логического соединителя, у нее есть два варианта: если значение X равно 1, она переходит непосредственно к концу процесса.

С другой стороны, если значение X не равно 1, он проходит через процесс, который вычитает 1 из значения X и снова сравнивается, пока это значение не станет равным 1.

Картограмма

Эта картограмма представляет население мира в 2002 году. Почти неузнаваемая форма карты мира обусловлена ​​тем, что на картограммах размеры стран соответствуют не их физическим измерениям, а количеству их жителей.

Паутина или радиальная графика

На этом графике вы можете увидеть разницу между назначенным бюджетом (синий цвет) и фактическими расходами (оранжевый цвет) различных отделов компании. Используя этот график, вы можете четко определить, какие отделы превышают свои расходы, а какие нет.

Источник

Графики и диаграммы: часто задаваемые вопросы

Новичок в визуализации данных? Тогда держи ответы на часто задаваемые вопросы.

Что же такое диаграмма?

Просто открой глаза, и невероятные объемы данных проникнут в твой мозг в ту же секунду. Данные обрабатываются мгновенно и вот ты уже понимаешь окружающий мир. Появляется формы и структуры и ты уже можешь отделить мух от котлет.
Образно, график — отличный инструмент, преимущество которого в том, что ты можешь отразить числа в пространстве. Как только точки начнут выстраиваться одна за другой, ты увидишь схему, которую вряд ли бы обнаружил, просто разглядывая числа. При этом, когда ты создаешь диаграмму, главной твоей заботой должно быть упростить обнаружение этой схемы. Все остальное уже не нужно. Все остальное — просто маркетинг 😉

И зачем я должен использовать диаграммы?

Да потому что данные — это ценность, и ты должен добыть из них как можно больше. Потому что графики позволяют эффективно обрабатывать информацию. Потому что дают понять то, что ты не поймешь, используя другие способы. И просто потому что они берегут время.

Как создать профессионально выглядящие диаграммы?

Не подражайте красивым диаграммам из журналов, то что их там размещают, еще не означает «профессионально выглядящие». Как правило в них больше формы, чем смысла, этакая бессодержательная завлекалочка. Если ты используешь графики, которые помогают принять решение, очисти их от мусора, позволь им рассказать свою историю 🙂

Но мой начальник обожает парящие 3D круговые диаграммы в PowerPoint…

Я прекрасно знаю, что это может стать проблемой. Играй с ним по правилам и ты будешь в безопасности (или нет 🙂 Будешь нарушать — тебя повысят или уволят…
Короче, если ты хочешь изменить эту корпоративную культуру по издевательству над данными — валяй! Люди обычно не глупы, просто они не знают, как сделать красиво. Просвещай. Дай им почувствовать разницу с тем, что умеют они и что можешь ты. Будь терпелив и настойчив. Люди меняются. Но медленно.

Какие программы использовать?

Если ты работаешь в корпоративной среде, вероятно тебе не избежать Excel, или похожих табличных редакторов (Powerpoint тоже должен присутствовать там, но постарайся обходить его стороной). Не используй никаких тупых настроек по умолчанию в Excel и тогда это может быть неплохой отправной точкой.
Если ты ориентирован на дизайн, ты мог бы попробовать Illustrator или неплохую комбинацию дизайна и программирования такую как Processing (прим. переводчика: еще лучше NodeBox, я писал о ней). Или забудь о графических редакторах, работой со статистическими пакетами SAS, SPSS или R. Попробуй SpotFire для интерактивного анализа больших баз данных.

Дай хоть маленькую подсказку, чтобы улучшить графики уже сейчас

В смысле?!

Что насчет книг и авторов?

Ни одна книга не имела такого влияния как замечательный труд Эдварда Тафти The Visual Display of Quantative Information (его книги — наслаждения для глаз, так что смело оставляй его книгу в гостиной. ). Тафти объединяет минимализм с понятными терминами (такие как грязные диаграммы, соотношение данных и графики, плотность данных), чтобы создать хорошую основу для понимания. Используй его наработки, чтобы проверить дизайн своих графиков. Откройте для себя других англоязычных авторов: Stephen Few, Jacques Bertin,William Cleveland, John Tukey, Stephen Kosslyn или Colin Ware.

Что-нибудь в онлайне?

Эдвард Тафти ведет форум (прим. переводчика: все ресурсы на английском языке) На сайте Stephen Few можно также обнаружить форум и несколько интересных примеров в стиле до/после. Сложно найти достойное применение хорошей визуализации в СМИ, но New York Times хороший пример. Ну, и напоследок замечательный список онлайн-ресурсов.

Источник

Тема 7 Графический метод в статистике: роль и значение

Графический метод в статистике

В результате сводки и дальнейшей обработки данных отчетности, различного рода обследований, переписей, наблюдений и т.п. экономист получает большое количество различных статистических показателей, которые он располагает в виде таблиц. Применение табличного метода значительно облегчает ориентацию в материале. Однако из этого не следует, что можно ограничиться одними таблицами. Для того чтобы сделать дальнейший шаг в понимании материала, надо от табличного метода перейти, к графическому.

График в статистике – условное изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п. Главное достоинство графиков ‑ наглядность.

Для чего используются в статистике графики?

Во-первых, в целях широкой популяризации данных и для облегчения их восприятия неспециалистами. Поэтому в различного рода докладах, речах и сообщениях представление статистических данных часто осуществляется при помощи графиков. Графики облегчают ознакомление масс со статистическими данными, оживляют таблицу, делают ее более доступной.

Во-вторых, графики широко ис­пользуются для обобщения и анализа статистических данных. Они находят большое применение в исследовательской работе. Именно при помощи графиков легче уяснить закономерности развития, распределения и размещения явлений. При помощи графиков в ряде случаев можно сделать выводы, которые на базе табличного метода были бы затруднительными.

В-третьих, надо еще указать и на контрольное значение графиков. Под этим следует понимать тот факт, что во многих случаях различного рода ошибки и неточности выявляются при применении графиков, т.е. они иногда являются контролером точности расчётов и вычислений.

В настоящее время графики прочно вошли в практику экономического анализа в связи с внедрением в статистическую работу новых математических методов и современной вычислительной техники и информационных технологий, с использованием пакетов прикладных программ компьютерной графики.

Наиболее распространёнными пакетами прикладных программ являются: «Excel», «Stat Graff», «Super call», «Hazard graphics» и др. Эти программы облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков, так как с помощью дисплеев можно демонстрировать графики на световом экране, при необходимости оперативно изменяя в них одни данные, вводя другие и т. д. Такого рода графики в принципе могут заменить громоздкие таблицы компактными изображениями.

Графики различаются по своему виду, и задача состоит в том, чтобы найти наиболее подходящий график. Нужно научиться правильно пользоваться орудием графического метода при изображении статистических данных. Кроме этого, график надо уметь строить, понимать принцип его построения. В противном случае можно выбрать правильный график, но сделать его таким, что он исказит действительную картину.

Общие правила построения графиков, классификация

При построении графика важно найти такие способы изображения, которые наилучшим образом отвечают содержанию и логической природе изображаемых показателей.

В графике, кроме заголовка, обязательно даются словесные пояснения условных знаков и смысла отдельных элементов графического образа. Сюда относятся названия и цифры масштабов, названия ломаных линий, цифры, характеризующие величины отдельных частей графика, ссылки на источники и т.д.

Классификация статистических графиков

по : характеру графического образа, способу построения и назначению (содержанию)

По способу построения графики можно разделить на диаграммы и статистические карты представлены на (рис. 7.1).

Различные виды диаграмм применяются для сравнения одноименных статистиче­ских данных, характеризующих разные территории или объекты. Наиболее распространённым видом таких диаграмм являются столбиковые диаграммы.

Столбиковые диаграммы представляют собой график, в котором различные величины представлены расположенными в высоту прямоугольниками. Столбиковые диаграммы применяются для сравнения некоторых объектов во времени. Масштабная шкала должна начинаться с нуля, быть непрерывной и на ней записы­ваются лишь круглые или округленные значения. Столбики должны быть даны на некотором, одинаковом для всех расстоянии или вплотную друг к другу. Ширина столбиков берется произвольно. На шкале должна быть указана единица измерения. При выборе масштаба надо рассчитать так, чтобы максимальное число было представлено на графике.

Примеры построения графиков и диаграмм

Если прямоугольники, изображающие показатели, расположить не по вертикали, а по горизонтали, то диаграмма получит название ленточной. В качестве примера приведем полосовую диаграмму сравнения, характеризующую данные о количестве сотрудников на предприятии N за 2009 г. (рис. 7.3, табл. 7.1,)

Таблица 7.1 ‑ Данные о количестве сотрудников на предприятии N за 2018 г. (цифры условные)

Вторую большую группу показательных графиков составляют структурные диаграммы.

Структурные диаграммы – диаграммы, в которых отдельные статистические совокупности сопоставляются по их структуре, характеризующейся соотношением разных параметров совокупности или ее отдельных частей.

Таблица 7.2 ‑ Структура иностранных инвестиций в РФ в 2018 г

Секторные диаграммы выглядят убедительно при существенных различиях сравниваемых структур, а при небольших различиях они могут быть не достаточно выразительны.

Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строится диаграммы динамики. В рядах динамики используются для наглядного изображения явлений многие диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и другие. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, от цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с неравноотстоящими уровнями во времени (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005, 2015, 2018 гг), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки, и если число уровней в ряду динамики велико, то целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии.

Для построения линейных диаграмм используют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяца и т.д.), а по оси ординат наносят масштабы для отображения явлений или процессов. Особое внимание следует обратить на масштаб осей координат, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в диаграмме, так как нарушение равновесия дает неправильное изображение развития явления. Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебание в динамике явлений мало выделяются, и наоборот, преувеличение масштаба по оси ординат по сравнению с масштабом на оси абсцисс дает резкие колебания. Если в ряду динамики данные за некоторые года отсутствуют, это должно быть учтено при построении графика. Равным периодом времени и размером уровня должны соответствовать равные отрезки масштабной шкалы.

Пример. Рассмотрим построение линейной диаграммы на основании следующих данных:

Таблица 7.3 ‑ Динамика валового сбора кормовых в регионе за 1995-2004 гг.

Изображение динамики валового сбора кормовых культур на координатной сетке с неразрывной шкалой значений, начинающихся с нуля, вряд ли целесообразно, так как 2/3 поля диаграммы остается неиспользованным и ничего не дает для выразительности изображения. Поэтому в данных условиях рекомендуется строить шкалу без вертикального нуля, то есть шкала значений разрывается недалеко от нулевой линии и на диаграмму попадает лишь часть возможного поля графика. Это не приводит к искажениям в изображении динамики явления и процесс его изменения рисуется диаграммой более четко (Рис. 7.5).

Контрольные задания

По данным статистических сборников о численности населения, динамики производства отдельных видов продукции, экспорта, импорта товаров и др. показателям за последние 5-10 лет постройте диаграммы и графики.

Источник