двойное с плавающей точкой access что это

Задание размера поля

С помощью свойства «Размер поля» у числовых полей в таблицах Access можно регулировать объем, занимаемый записями в базе данных. Размер можно менять и у текстовых полей, хотя эффект этого с точки зрения экономии пространства не так заметен.

Примечание: Функции, описанные в этой статье, не относятся к веб-приложениям и веб-базам данных Access.

В этой статье

Результат изменения размера поля

Можно менять размер как пустого поля, так и поля, которое уже содержит данные. Результат изменения размера поля зависит от того, содержит ли оно данные.

Если поле не содержит данных При изменении размера поля устанавливается предельный размер новых значений в этом поле. Для числовых полей размер точно определяет объем дискового пространства, используемого приложением Access для хранения каждого значения соответствующего поля. Для текстовых полей размер поля определяет максимальный объем дискового пространства, который Access может выделить для каждого значения этого поле.

Если поле содержит данные При изменении размера поля Access обрезает все значения в поле, которые превышают заданный размер, а также ограничивает размер новых значений данных в поле, как описано выше.

Изменение размера числового поля

Совет: Если поле, размер которого необходимо изменить, уже содержит данные, перед продолжением рекомендуется создать резервную копию базы.

В области навигации щелкните правой кнопкой мыши таблицу, содержащую поле, которое нужно изменить, и выберите команду Конструктор.

В сетке конструктора таблицы выберите поле, размер которого необходимо изменить.

В области Свойства поля на вкладке Общие укажите новый размер поля в качестве значения свойства Размер поля. Можно выбрать одно из значений, перечисленных ниже.

Байт — для целых чисел от 0 до 255. Для хранения требуется 1 байт.

Совет: Тип данных «Длинное целое» следует использовать при создании внешнего ключа для связывания поля с полем первичного ключа другой таблицы, которое имеет тип данных «Счетчик».

ИД репликации — для хранения GUID, необходимого для репликации. Для хранения требуется 16 байт.

Примечание: Репликация не поддерживается для файлов формата ACCDB.

Изменение размера текстового поля

Совет: Если поле, размер которого необходимо изменить, уже содержит данные, перед продолжением рекомендуется создать резервную копию базы.

В области навигации щелкните правой кнопкой мыши таблицу, содержащую поле, которое нужно изменить, и выберите команду Конструктор.

В сетке конструктора таблицы выберите поле, размер которого необходимо изменить.

В области Свойства поля на вкладке Общие укажите новый размер поля в качестве значения свойства Размер поля. Введите значение от 1 до 255. Это число определяет максимальное количество символов, содержащихся в каждом из значений. Для больших полей используйте тип данных Memo (в Access 2016 — «Длинный текст»).

Примечание: Для данных в текстовых полях (в Access 2016 — «Краткий текст») Access не резервирует больше места, чем необходимо для хранения фактических значений. Свойство Размер поля определяет размер максимального значения поля.

Источник

Одинарная или двойная точность?

Введение

Статья также написана для тех из вас, у кого много данных. Если вам требуется несколько чисел тут или там, просто используйте double и не забивайте себе голову!

Точность данных

У 32-битных чисел с плавающей запятой точность примерно 24 бита, то есть около 7 десятичных знаков, а у чисел с двойной точностью — 53 бита, то есть примерно 16 десятичных знаков. Насколько это много? Вот некоторые грубые оценки того, какую точность вы получаете в худшем случае при использовании float и double для измерения объектов в разных диапазонах:

Почему всегда не хранить всё с двойной точностью?

Влияние на производительность вычислений с одинарной и двойной точностью

Когда производить вычисления с увеличенной точностью

Даже если вы храните данные с одинарной точностью, в некоторых случаях уместно использовать двойную точность при вычислениях. Вот простой пример на С:

Если вы запустите этот код на десяти числах одинарной точности, то не заметите каких-либо проблем с точностью. Но если запустите на миллионе чисел, то определённо заметите. Причина в том, что точность теряется при сложении больших и маленьких чисел, а после сложения миллиона чисел, вероятно, такая ситуация встретится. Практическое правило такое: если вы складываете 10^N значений, то теряете N десятичных знаков точности. Так что при сложении тысячи (10^3) чисел теряются три десятичных знака точности. Если складывать миллион (10^6) чисел, то теряются шесть десятичных знаков (а у float их всего семь!). Решение простое: вместо этого выполнять вычисления в формате double :

Пример

Предположим, что вы хотите точно измерить какое-то значение, но ваше измерительное устройство (с неким цифровым дисплеем) показывает только три значимых разряда. Измерение переменной десять раз выдаёт следующий ряд значений:

Чтобы увеличить точность, вы решаете сложить результаты измерений и вычислить среднее значение. В этом примере используется число с плавающей запятой в base-10, у которого точность составляет точно семь десятичных знаков (похоже на 32-битный float ). С тремя значимыми разрядами это даёт нам четыре дополнительных десятичных знака точности:

В сумме уже четыре значимых разряда, с тремя свободными. Что если сложить сотню таких значений? Тогда мы получим нечто вроде такого:

Всё ещё остались два неиспользованных разряда. Если суммировать тысячу чисел?

Пока что всё хорошо, но теперь мы используем все десятичные знаки для точности. Продолжим складывать числа:

Заметьте, как мы сдвигаем меньшее число, чтобы выровнять десятичный разделитель. У нас больше нет запасных разрядов, и мы опасно приблизились к потере точности. Что если сложить сто тысяч значений? Тогда добавление новых значений будет выглядеть так:

Обратите внимание, что последний значимый разряд данных (2 в 3.12) теряется. Вот теперь потеря точности действительно происходит, поскольку мы непрерывно будем игнорировать последний разряд точности наших данных. Мы видим, что проблема возникает после сложения десяти тысяч чисел, но до ста тысяч. У нас есть семь десятичных знаков точности, а в измерениях имеются три значимых разряда. Оставшиеся четыре разряда — это четыре порядка величины, которые выполняют роль своеобразного «числового буфера». Поэтому мы можем безопасно складывать четыре порядка величины = 10000 значений без потери точности, но дальше возникнут проблемы. Поэтому правило следующее:

(Существуют численно стабильные способы сложения большого количества значений. Однако простое переключение с float на double гораздо проще и, вероятно, быстрее).

Выводы

Приложение: Что такое число с плавающей запятой?

Я обнаружил, что многие на самом деле не вникают, что такое числа с плавающей запятой, поэтому есть смысл вкратце объяснить. Я пропущу здесь мельчайшие детали о битах, INF, NaN и поднормалях, а вместо этого покажу несколько примеров чисел с плавающей запятой в base-10. Всё то же самое применимо к двоичным числам.

Вот несколько примеров чисел с плавающей запятой, все с семью десятичными разрядами (это близко к 32-битному float ).

1.875545 · 10^-18 = 0.000 000 000 000 000 001 875 545
3.141593 · 10^0 = 3.141593
2.997925 · 10^8 = 299 792 500
6.022141 · 10^23 = 602 214 100 000 000 000 000 000

Выделенная жирным часть называется мантиссой, а выделенная курсивом — экспонентой. Вкратце, точность хранится в мантиссе, а величина в экспоненте. Так как с ними работать? Ну, умножение производится просто: перемножаем мантисссы и складываем экспоненты:

Сложение немного хитрее: чтобы сложить два числа разной величины, сначала нужно сдвинуть меньшее из двух чисел таким образом, чтобы запятая находилась в одном и том же месте.

Заметьте, как мы сдвинули некоторые из значимых десятичных знаков, чтобы запятые совпадали. Другими словами, мы теряем точность, когда складываем числа разных величин.

Источник

Свойства полей, их назначение (ms access).

Для каждого из типов полей существует свой набор свойств.

2)Формат поля – значение этого свойства управляет способом отображения данных, хранящихся в полях всех типов, кроме объекта OLE. Формат поля никак не влияет на то, каким образом данные хранятся в таблице. Формат поля таблицы (запроса или элемента управления формы/отчета) задается строкой, содержащей либо комбинацию обычных и управляющих символов, либо наименование одного из предопределенных форматов, имеющихся в MS Access. Используя пользовательский формат можно добиться гораздо большего эффекта в представлении информации. Например, можно указать различные цвета для представления положительных и отрицательных чисел, задать надпись, появляющуюся в ячейке таблицы, запроса или в управляющем элементе формы/отчета при отсутствии в них информации.

3)Точность. Доступно только для полей числового типа, у которых свойство Размер поля имеет значение Действительное и означает точность представления чисел. Значением этого свойства является общее количество цифр, которое участвует в представлении числа, как справа от десятичной точки, так и слева от нее. Это свойство задает степень детелизации числа, а следовательно – степень точности

4)Масштаб. Доступно для числовых полей, у которых свойство Размер поля установлено в значении Действительное. Значением этого свойства является количество знаков справа от десятичной точки, которые будут сохраняться в таблице.

5)Количество десятичных знаков. Это свойство доступно для числовых и денежных типов полей. Указывает количество знаков, отображаемых справа от десятичной точки. Значение по умолчанию – Авто- число отображается так, как оно было введено. 6)Маска ввода. Это свойство предназначено для облегчения контроля над вводом пользователем специфической информации в поле таблицы, запроса, формы, отчета. Типичные примеры использования маски ввода – пароли, телефонные номера, дата, время. Маски ввода можно создавать двумя различными путями – с помощью мастера и вручную. Мастер масок ввода можно использовать только для полей текстового типа и полей дата/время.

7)Подпись. Свойство присутствует у полей всех типов и может содержать до 2048 символов текстовой информации. Если это свойство содержит какой-либо текст, то он будет использоваться в качестве заголовка столбца, иначе в этом качестве будет использовано наименование поля.

8)Значение по умолчанию. Это свойство присуще полям всех типов за исключением полей типа счетчик и объект OLE. В этом свойстве указывается значение, автоматически добавляемое в поле для каждой новой записи, если это значение не введено пользователем. Значение по умолчанию присваивается только при вводе новой записи. Максимальная длина этого свойства – 255 символов.

Статьи к прочтению:

Основные свойства полей таблицы Microsoft Access

Похожие статьи:

Поля базы данных не просто определяют структуру базы — они еще определяют групповые свойства данных, записываемых в ячейки, принадлежащие каждому из…

СУБД Access может обрабатывать данные полей следующих типов: Текстовый. В поля такого типа помещают текст или комбинацию текстовых и числовых значений….

Источник

Точность и точность в расчетах с плавающей точкой

Office 365 ProPlus переименован в Майкрософт 365 корпоративные приложения. Для получения дополнительной информации об этом изменении прочитайте этот блог.

Исходный номер КБ: 125056

Сводка

Существует множество ситуаций, в которых точность, округлость и точность в расчетах с плавающей точкой могут работать для получения неожиданных для программиста результатов. Они должны следовать четырем общим правилам:

При вычислении с однократной и двойной точностью результат обычно не будет более точным, чем однократная точность. Если требуется двойная точность, обязательно все термины в вычислении, включая константы, заданы с двойной точностью.

Никогда не думайте, что результат является точным до последнего десятичных мест. Всегда существуют небольшие различия между «истинным» ответом и тем, что можно рассчитать с конечной точностью любого блока обработки плавающей точки.

Никогда не сравнивайте два значения с плавающей точкой, чтобы узнать, равны они или нет. Это является следствием правила 3. Почти всегда будут небольшие различия между числами, которые «должны» быть равными. Вместо этого всегда убедитесь, что цифры почти равны. Другими словами, проверьте, является ли разница между ними незначительной или незначительной.

Дополнительные сведения

Как правило, описанные выше правила применяются ко всем языкам, включая C, C++и assembler. В примерах ниже приведены некоторые правила с помощью FORTRAN PowerStation. Все образцы были составлены с помощью FORTRAN PowerStation 32 без каких-либо вариантов, за исключением последнего, который записан в C.

Пример 1

В первом примере показано две вещи:

После инициализации с помощью 1.1 (единой константы точности) значение y является таким же неточным, как и одна переменная точности.

Результат умножения однозначного значения точности на точное двойное значение почти так же плох, как умножение двух однозначных значений точности. Оба расчета имеют в тысячи раз больше ошибок, чем умножение двух двойных значений точности.

Пример кода

Пример 2

В примере 2 используется четырехкратное уравнение. Это показывает, что даже двойные вычисления точности не являются совершенными и что результат вычисления должен быть протестирован, прежде чем он зависит от того, могут ли небольшие ошибки иметь резкие результаты. Вход в корневую функцию квадрата в примере 2 только немного отрицательный, но он по-прежнему недействителен. Если при двойных вычислениях точности не было допущено незначительных ошибок, результат будет:

Вместо этого создается следующая ошибка:

Пример кода

Пример 3

Пример 3 показывает, что из-за оптимизации, которая происходит, даже если оптимизация не включена, значения могут временно сохранять более высокую точность, чем ожидалось, и что не стоит тестировать два плавающих значения для равенства.

В этом примере два значения равны и не равны. В первом случае значение Z по-прежнему находится в стеке coprocessor и имеет ту же точность, что и Y. Поэтому X не равен Y, и первое сообщение отпечатается. Во время второго if Z должен был быть загружен из памяти и поэтому имел ту же точность и значение, что и X, и второе сообщение также печатается.

Пример кода

Пример 4

Первая часть примера кода 4 вычисляет наименьшее возможное различие между двумя числами, близкими к 1.0. Это делается путем добавления одного бита в двоичное представление 1.0.

Некоторые версии FORTRAN округляют числа при их отображении, чтобы присущую числовую импроцессию не было столь очевидно. Вот почему x и y выглядят одинаково, когда отображаются.

Вторая часть примера кода 4 вычисляет наименьшее возможное различие между двумя числами, близкими к 10.0. Опять же, это делается путем добавления одного бита в двоичное представление 10.0. Обратите внимание, что разница между числами вблизи 10 больше, чем разница вблизи 1. Это демонстрирует общий принцип: чем больше абсолютное значение номера, тем менее точно оно может храниться в определенном количестве битов.

Двоичное представление этих номеров также отображается, чтобы показать, что они отличаются только на 1 бит.

В последней части примера кода 4 показано, что простые десятичные значения, которые не повторяются, часто могут быть представлены в двоичном только повторяемой фракцией. В этом случае x=1.05, который требует повторения фактора CCCCCC. (Hex) в мантиссе. В FORTRAN последняя цифра «C» округляется до «D», чтобы сохранить максимально возможную точность:

Даже после округлки результат не совсем точный. Существует ошибка после наименее значимой цифры, которую мы можем увидеть, удалив первую цифру.

Пример кода

Пример 5

В C плавучие константы по умолчанию удваиваются. Используйте значение «f», чтобы указать значение float, как в «89.95f».

Источник

Введение в использование типов данных и свойств полей

Каждая таблица в Access состоит из полей. В свойствах поля описываются характеристики и поведение добавляемых в него данных. Тип данных поля — это самое важное свойство, которое определяет, какие данные могут храниться в поле. В этой статье описаны типы данных и другие свойства поля, доступные в Access, а также приведена дополнительная информация в разделе справочных сведений о типах данных.

В этой статье

Общие сведения

Иногда типы данных могут показаться неочевидными, например в поле с типом данных «Текст» могут храниться данные, состоящие из текста и чисел. Но в поле с типом данных «Число» могут храниться только числовые данные. Поэтому вам нужно знать, какие свойства используются для каждого типа данных.

Тип данных поля определяет много других важных характеристик поля, в частности:

форматы, которые можно использовать в поле;

максимальный размер значения в поле;

способ использования поля в выражениях;

возможность индексирования поля.

В зависимости от способа создания нового поля тип данных поля может быть задан заранее или его можно выбрать. Например, если при создании поля в режиме таблицы вы:

используете существующее поле из другой таблицы, типы данных уже определены в ней или в шаблоне;

вводите данные в пустом столбце (или поле), Access назначает полю тип данных, исходя из вводимых значений, или вы можете назначить тип данных и формат для поля;

на вкладке Изменение полей в группе Поля и столбцы выбираете команду Добавить поля, Access отображает список типов данных для выбора.

Когда какой тип данных использовать?

Тип данных поля можно обдумать как набор характеристик, которые применяются ко всем его значениям. Например, значения, которые хранятся в текстовом поле, могут содержать только буквы, цифры и ограниченный набор знаков препинания, а текстовое поле может содержать не более 255 знаков.

Совет: Иногда все выглядит так, как будто данные в поле имеют один тип, а на самом деле это данные другого типа. Например, поле вроде бы содержит числовые значения, но на самом деле это текстовые значения, представляющие номера комнат. Часто для сравнения или преобразования значений с разными типами данных используются выражения.

В таблицах ниже показаны форматы, доступные для каждого типа данных, и описаны результаты форматирования.

Основные типы

Короткие буквенно-цифровые значения, например фамилия или почтовый адрес. Помните, что начиная с версии Access 2013, текстовый тип данных переименован в Краткий текст.

Числовой, Большое число

Числовые значения, например расстояния. Помните, что для денежных значений есть отдельный тип данных.

Значения «Да» и «Нет», а также поля, содержащие только одно из двух значений.

Date/Time, Date/Time Extended

Дата/время: значения даты и времени для лет от 100 до 9999.

Дата/время с расширением: значения даты и времени для лет с 1 по 9999.

Текст или сочетание текста и чисел, которые отформатированы с помощью элементов управления цветом и шрифтом.

Результаты вычисления. Вычисление может ссылаться на другие поля в той же таблице. Вычисления создаются с помощью построителя выражений. Вычисляемые поля впервые появились в Access 2010.

Вложенные изображения, файлы электронных таблиц, документы, диаграммы и другие файлы поддерживаемых типов в записях базы данных (как и в сообщениях электронной почты).

Текст или сочетание текста и чисел, сохраненное как текст и используемое в качестве адреса гиперссылки.

Длинные блоки текста. Типичный пример использования поля MEMO — подробное описание продукта. Помните, что начиная с версии Access 2013, тип данных MEMO переименован в «Длинный текст».

Список значений, которые получены из таблицы или запроса, или набор значений, которые вы указали при создании поля. Запускается мастер подстановок, с помощью которого можно создать поле подстановки. В зависимости от выбора, сделанного в мастере, данные в поле подстановки могут иметь текстовый или числовой тип.

У полей подстановки есть дополнительный набор свойств, которые находятся на вкладке Подстановка в области Свойства поля.

Примечание: В файлах формата MDB недоступны вложения и вычисляемые данные.

Числовой

Числа без дополнительного форматирования (точно в том виде, в котором хранятся).

Обычные денежные значения.

Обычные денежные значения в формате ЕС.

Числовые данные с десятичными знаками.

Значения в процентах.

Дата и время

Краткий формат даты

Дата в кратком формате. Зависит от региональных параметров даты и времени. Например, 14.03.2001 для России.

Средний формат даты

Дата в среднем формате. Например, 03-апр-09 для России.

Длинный формат даты

Дата в длинном формате. Зависит от региональных параметров даты и времени. Например, 14 марта 2001 г. для России.

Время только в 12-часовом формате, который будет соответствовать изменениям в региональных параметрах даты и времени.

Средний формат времени

Время в 12-часовом формате, после которого указываются символы AM (до полудня) или PM (после полудня).

Время только в 24-часовом формате, который будет соответствовать изменениям в региональных параметрах даты и времени.

Логический

Объект OLE Объекты OLE, например документы Word.

Свойство «Размер поля»

После создания поля и указания типа данных для него можно настроить дополнительные свойства поля. Набор доступных дополнительных свойств зависит от типа данных поля. Например, вы можете настроить размер текстового поля с помощью свойства Размер поля.

Для числовых и денежных полей свойство Размер поля особенно важно, поскольку определяет диапазон значений поля. Например, одноразрядное числовое поле может содержать только целые числа в диапазоне от 0 до 255.

Свойство Размер поля определяет также, сколько места на диске занимает каждое значение числового поля. В зависимости от размера поля число может занимать 1, 2, 4, 8, 12 или 16 байт.

Примечание: В полях MEMO и текстовых полях возможны значения переменных размеров. Для этих типов данных свойство Размер поля задает максимальный размер доступного пространства для одного значения.

Дополнительные сведения о свойствах полей и той роли, которую они выполняют для различных типов данных, см. в разделе Справочные сведения о типах данных. Ознакомьтесь также со статьей Задание размера поля.

Типы данных в связях и соединениях

Связь между таблицами — это связи между общими полями в двух таблицах. Связь может быть одного из следующих типов: один к одному, один ко многим, многие ко многим.

Объединение — это SQL, которая объединяет данные из двух источников в одну запись в запросе набор записей на основе значений в указанном поле, которые есть у них общие. Присоединиться может быть внутреннее соединение, левое внешнее соединение или правое внешнее соединение.

Когда вы создаете связь между таблицами или добавляете соединение в запрос, типы данных в соединяемых полях должны быть одинаковые или совместимые. Например, вы не сможете создать соединение между числовым и текстовым полями, даже если значения в этих полях совпадают.

При использовании связи или соединения поля с типом данных «Счетчик» совместимы с полями числового типа, если для свойства Размер поля последних задано значение Длинное целое.

Для поля, участвующего в связи между таблицами, нельзя изменить тип данных или свойство Размер поля. Чтобы изменить свойство Размер поля, временно удалите связь. Но после изменения типа данных вы не сможете снова создать связь, пока не измените тип данных связанного поля. Дополнительные сведения о таблицах см. в статье Общие сведения о таблицах.

Справочные сведения о типах данных

Тип данных, применяемый к полю, содержит набор свойств, которые вы можете выбрать. Чтобы получить дополнительные сведения, щелкните типы данных ниже.

Источник


Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *