год экономического предела в разработке месторождения что это
Технико-экономическая оценка разработки месторождения. Проблемы и методические положения
В статье рассматриваются основные проблемы и методические положения экономической оценки эффективности разработки месторождений в инвестиционных проектах. Авторами показано, что решение этих проблем должно быть основано на комплексном экономико-информационном многокритериальном подходе, включающем все стадии разработки месторождений. Особое место уделяется вопросам налогообложения. Предполагается, что оптимальная система налогообложения должна учитывать два основных фактора – экономическую эффективность разработки месторождения, при которой должны использоваться самые современные технологии, позволяющие недропользователю достичь оптимальной динамики добычи углеводородов и гибкости системы налогообложения, которую необходимо привязать к уровню добычи и ценам, чтобы не пересматривать налоговую систему в будущем.
Актуальность рассматриваемого вопроса в том, что рассмотренные методические положения были заложены в отраслевую автоматизированную систему, способную проводить многовариантные расчеты технико-экономических показателей в инвестиционных проектах.
Проблемы технико-экономической оценки разработки нефтегазовых объектов, под которыми подразумеваются разведанные месторождения либо перспективные на нефть участки, приобретает в наши дни всё большую значимость. Сохранение уровней добычи нефти и стабильных цен на нефть и нефтепродукты в настоящее время является первостепенным экономическим ориентиром. Развитие ТЭК будет способствовать развитию других отраслей народного хозяйства, увеличению занятости, развитию экспорта, валютных поступлений и формированию бюджета страны [1].
Нефтегазовый сектор является базовым для стран, обладающих запасами углеводородного сырья, что играет важнейшую роль в формировании доходов государственного бюджета и народного хозяйства. Это относится и к ведущим промышленно развитым странам и к странам с развивающейся экономикой. Основная цель реализации нефтегазовых проектов – это получение государством соответствующей платы за свои природные ресурсы и распределение доходов при их эксплуатации так, чтобы содействовать инвестициям в разработку месторождений природных углеводородов с целью устойчивого экономического роста.
Для нефтегазодобывающей отрасли обоснование прогноза развития добычи нефти и эффективное использование ресурсов и запасов месторождения – это основная цель многостадийного проектирования. Прогнозные показатели включаются в технико-экономическое обоснование (ТЭО), технологические схемы, проекты, что и создает реальную предпосылку для разработки проектных документов на единой методологической основе [2, 3].
Специфика реализации инвестиционных проектов разработки месторождений обусловлена следующими особенностями и проблемами:
• большая зависимость показателей и критериев эффективности инвестиций от природно-климатических и географических условий разработки месторождений,
• динамичный характер большинства технико-экономических показателей разработки месторождений,
• длительные сроки реализации инвестиционных проектов разработки месторождений,
• высокая капиталоемкость инвестиционных нефтегазовых проектов,
• длительные сроки окупаемости инвестиций (статистически срок окупаемости составляет 5–6 лет при рентабельном сроке разработки 20–25 лет),
• высокий уровень неопределенности, технологических и экономических рисков по причине ограниченности исходной информации для разработки месторождений в условиях неполной геологической изученности нефтегазовых залежей и пластов,
• не достижение плановых показателей в результате ошибочного прогноза технико-экономической эффективности разработки месторождений,
• обязательное дисконтирование денежного потока от разработки месторождений с целью учета инфляционных процессов.
Одной из часто обсуждаемых проблем экономической оценки проектов разработки нефтегазовых месторождений является учет налоговой составляющей в расходах организации. Недропользователь ставит перед собой задачу применения оптимального налогового режима, учитывающего интересы компании и государства. Налоговая реформа, проведенная в конце 2014 года, кроме повышения налога на добычу полезных ископаемых, позволила дифференцировать его базовые ставки. При этом, несмотря на снижение экспортных пошлин, налогообложение нефтегазодобывающих предприятий стало более отягощающим. Отсутствие должной системности налогообложения предприятий по добыче углеводородного сырья создает трудности в прогнозировании экономической эффективности проектов разработки нефтегазовых месторождений и сужает круг потенциальных инвесторов. Как уже отмечалось, неустойчивость показателей экономической эффективности проекта на различных стадиях разработки месторождения во многом обусловлена наличием множества факторов неопределенности. Экономические риски обусловлены главным образом следующими факторами: изменчивостью экономических условий освоения объекта, изменением цен на продукцию, изменением уровня издержек, изменением параметров налогообложения, а также экономическими санкциями и др.[4].
Таким образом, актуальным является комплексный экономико-информационный подход, включающий вопросы проведения и использования результатов технико-экономической оценки разработки месторождений нефти и газа.
Комплексный экономико-информационный подход экономической оценки промышленного освоения запасов и разработки нефтяных и нефтегазовых месторождений усовершенствован на основании обобщения отечественной практики, действующих требований законодательных актов Российской Федерации, а также с учетом зарубежного опыта проектирования [5, 6].
В представленном экономико-информационном подходе рассматриваются следующие задачи:
• многокритериальный подход к выбору вариантов разработки,
• создание базы данных (БД) экономических нормативов затрат по технологическим вариантам,
• экспресс-метод оперативной экономической оценки эффективности освоения запасов на ранних стадиях разведанности месторождений и на стадиях промышленной эксплуатации,
• принципы формирования экономико-динамических моделей оценки с применением различных налоговых моделей в недропользовании,
• разработка методов финансирования нефтегазовых проектов,
• методика оценки рисков в нефтегазовых проектах,
• разработка экономико-методического подхода для создания отраслевого программного продукта на основе интеллектуальных технологий.
Многокритериальный подход к выбору вариантов при проектировании разработки месторождений. Вопросы реализации инвестиционных проектов по разработке месторождений должны учитывать необходимость выбора из всех вариантов наиболее привлекательного проекта, который должен быть оценен при помощи экономических параметров на основе нескольких оценочных технико-экономических критериев. К таким критериям относятся:
• величина чистого дисконтированного дохода (ЧДД) от возможно полного извлечения из пластов запасов нефти;
• величина внутренней нормы рентабельности (ВНР), которая определяет требуемую инвестором норму прибыли на вкладываемый капитал, сравниваемую с действующей процентной ставкой по кредиту. Если расчетный показатель ВНР равен или больше процентной ставки, инвестиции в данный проект являются оправданными;
• индекс доходности (ИД) характеризует величину дохода на единицу вложенных средств. Он может рассчитываться как для дисконтированных, так и для недисконтированных денежных потоков. Его значение интерпретируется следующим образом: если ИД > 1, вариант эффективен, если ИД Авторы:
Оценка экономической эффективности разработки месторождения N
Рубрика: Экономика и управление
Дата публикации: 09.05.2021 2021-05-09
Статья просмотрена: 111 раз
Библиографическое описание:
Коох, А. А. Оценка экономической эффективности разработки месторождения N / А. А. Коох. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2021. — № 19 (361). — С. 121-123. — URL: https://moluch.ru/archive/361/80877/ (дата обращения: 25.11.2021).
В работе представлены результаты оценки экономической эффективности рекомендуемого варианта разработки месторождения N, выполненных на базе технологических показателей, определенных по результатам расчетов на гидродинамической модели.
Ключевые слова: экономическая эффективность, чистый дисконтированный доход,интегральный показатель оптимальности, эксплуатационный объект.
Основополагающими принципами оценивания экономической целесообразности разработки месторождения УВС являются:
— рассмотрение проекта на протяжении всего жизненного цикла;
— моделирование последовательности годовых значений разности между притоками и оттоками денежных средств за проектный период;
— учет фактора времени.
Жизненный цикл проекта разработки месторождения обосновывается: исчерпыванием запасов углеводородного сырья; износом основного эксплуатационного фонда скважин; прекращением потребностей рынка в производимой продукции.
В данной работе предлагается произвести экономическую оценку вариантов разработки с использованием показателей, характерных для рыночной экономики:
— чистый дисконтированный доход (ЧДД);
— внутренняя норма доходности (ВНД);
— срок окупаемости инвестиций (без дисконтирования денежного потока и с дисконтированием);
Определялась коммерческая эффективность проекта, при оценке которой учитываются финансовые последствия осуществления проекта для непосредственных его участников.
Расчеты коммерческой эффективности вариантов разработки производились в постоянных ценах.
Расчетный период разбивался на шаги — отрезки времени, в пределах которых производится агрегирование данных, используемых для оценки финансово-экономических показателей. Продолжительность шага равна одному году.
Чистый дисконтированный доход (NPV) определялся как сумма дисконтированных значений денежного потока проекта. ЧДД характеризует превышение суммарных денежных поступлений над суммарными затратами для данного проекта с учетом их неравноценности из-за разновременности. Для признания проекта эффективным с точки зрения инвестора необходимо, чтобы ЧДД был положительным.
Внутренней нормой доходности (IRR) называется такое значение нормы дисконта, отвечающее следующим условиям: при норме дисконта, чистый дисконтированный доход проекта обращается в 0, это число единственное. Разность между IRR и нормой дисконта характеризует степень устойчивости проекта.
В наиболее распространенном случае инвестиционные проекты имеют одну перемену знака денежного потока. Проект начинается с инвестиционных затрат, которые приводят к отрицательным денежным потокам, а затем получаются доходы — здесь денежный поток положительный. В этом случае значение IRR можно сопоставлять с нормой дисконта. Инвестиционные проекты, у которых IRR больше нормы дисконта, имеют положительный NPV и поэтому эффективны. Проекты, у которых IRR меньше нормы дисконта, имеют отрицательный NPV и поэтому неэффективны.
Срок окупаемости, рассчитанный без дисконтирования денежного потока, соответствует периоду, по истечении которого накопленный чистый доход становится неотрицательным. Срок окупаемости характеризует риск, связанный с длительностью возврата вложенного капитала.
Индексы доходности характеризуют размер дохода, приходящегося на единицу денежных затрат за срок реализации проекта:
— индекс доходности затрат определяется отношением суммы денежных притоков к сумме денежных оттоков;
— индекс доходности инвестиций определяется отношением чистого дохода к капитальному вложению. В ряде случаев индекс доходности оценивается не по общему объему инвестиций, а только по объему начальных инвестиций (сумма отрицательных значений годовых денежных потоков, т. е. капитал риска).
Индексы доходности дисконтированных затрат и инвестиций превышают единицу, если NPV положителен.
Показатели экономической эффективности определены для рентабельного периода разработки и за проектный период разработки.
Для определения рекомендуемого варианта разработки эксплуатационного объекта производится расчет интегрального показателя Топт(i) для каждого варианта разработки эксплуатационного объекта:
Топт(i) = НNPV(i) + НДДГ(i);
НNPV(i) = NPV(i) / макс (NPV1…NPVn)
НДДГ(i) = ДДГ(i) / макс (ДДГ1…ДДГn), где
Топт(i) — интегральный показатель оптимальности i-го варианта разработки ЭО;
НNPV(i) — нормированный чистый дисконтированный доход пользователя недр i-го варианта разработки ЭО;
НДДГ(i) — нормированный накопленный дисконтированный доход Государства для i-го варианта разработки ЭО;
NPV(i) — чистый дисконтированный доход пользователя недр для i-го варианта разработки ЭО;
ДДГ(i) — накопленный дисконтированный доход государства для i-го варианта разработки ЭО;
Рекомендуемый вариант разработки месторождения N определяется, как вариант разработки с максимальным значением показателя Топт(i) по ЭО.
Анализ показал, что разработка месторождения экономически эффективна по всем объектам разработки. Максимальное значение Топт имеет вариант 4 по каждому из объектов разработки, которые и рекомендуются к реализации.
Проектный срок разработки месторождения в целом по рекомендуемому варианту 44 лет, рентабельный период разработки соответствует проектному 44 года. Капитальные вложения за проектный и рентабельный срок по месторождению (при ставке дисконта 10 %) составят 3129 млн. руб. Накопленный NPV (при ставке дисконта 10 %) за рентабельный и проектный сроки составит 1334 млн. руб., эксплуатационные затраты (при ставке дисконта 10 %) 20 456 млн. руб., дисконтированный доход государства (при ставке дисконта 10 %) 17 227 млн. руб.
Геолого-экономическая оценка проектов: настоящее и будущее
М.Г. Дымочкина, к.т.н., П.Ю. Киселев, М.Н. Пислегин, Т.Г. Кузьмин, А.Т. Муллагалиев
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)
Ключевые слова: оценка неопределенностей, ожидаемая денежная ценность, Геомейт: ВЕГА, шанс геологического успеха
оценка (ГЭО) новых проектов основана на комплексном анализе всех неопределенностей и рисков их реализации. Она включает: определение геологических ресурсов и вероятности обнаружения залежи, ее добычного потенциала; планирование и оценку инфраструктурных решений; определение затрат на открытие и разработку месторождения; оценку экономического эффекта от реализации всего проекта в целом. Процесс ГЭО является достаточно трудоемким и базируется на использовании вероятностных подходов, реализованных в различном программном обеспечении. Разработка собственного решения для комплексной оценки позволит существенно его оптимизировать. Первым шагом на пути автоматизации ГЭО стал модуль вероятностной геологической оценки ЭРА: ГеоМэйт: ВЕГА, разработанный и введенный в промышленную эксплуатацию в группе компаний «Газпром нефть» в 2017 г.
GeoloGical and economic evaluation (Gee): from present to future
PRONEFT». Professional’no o nefti, 2018, no. 3(9), pp. 18-23
M.G. Dymochkina, P.Yu. Kiselev, M.N. Pislegin, T.G. Kuzmin, A.T. Mullagaliev
Gazpromneft NTC LLC, RF, Saint-Petersburg
Keywords: uncertainty assessment, Expected Monetary Value, Geomate: VEGA, geological chance of success
Geological and economic assessment (GEA) of new exploration projects is based on an integrated analysis of all uncertainties and risks of its implementation. GEA includes several stages: evaluation the volume of geological resources and probability of success of deposit discovery; production potential of the deposit; design and evaluation of infrastructure solutions; the cost of discovery and development of oil field and finally economic effect of the project realization. Usually GEA-process takes a long time of teamwork and utilizes specialized software which incorporate probabilistic analysis methods. Development of the IT-solutions for complex geological and economic assessment will allow the company to significantly optimize this process. The first step on the way to full automation of GEA became the software for probabilistic geological evaluation Geomate:VEGA developed in Gazpromneft NTC LLC and launched into commercial exploitation in the group of companies Gazprom Neft in 2017.
Введение
Специфика современной геологоразведки заключается в том, что с одной стороны, в мире открыто и детально изучено большое число месторождений, разнообразных по масштабам и характеристикам, а с другой – пришло понимание того, что на территориях с развитой инфраструктурой и изученным геологическим строением крупных открытий ожидать больше не приходится. Все интересные для нефтяных компаний месторождения будущего расположены в слабоизученных труднодоступных регионах, содержат трудноизвлекаемые запасы и часто труднопрогнозируемы.
При принятии решения об инвестировании в подобный геолого-разведочный проект необходим комплексный и взвешенныый анализ всех неопределенностей и рисков – от геологических до инфраструктурных и экономических. Детальная количественная оценка неопределенностей и рисков становится возможной с отказом от детерминистического прогноза ключевых параметров проекта и переходу к использованию вероятностных подходов, которые базируются на применении методов Монте-Карло или Латинский гиперкуб [1].
До недавнего времени подобные расчеты проводились путем трудоемкого моделирования с привлечением зарубежного программного обеспечения, дорогостоящего и не в полной мере отвечающего стандартам и методикам, принятым в компании «Газпром нефть». В последние годы запрос на выполнение оценок неопределенностей и рисков проектов, находящихся на поисковой стадии изученности, неуклонно возрастал.
Стала очевидной необходимость создания собственного IT-инструмента, который позволил бы оперативно осуществлять все необходимые расчеты и был доступен широкому кругу пользователей. Разработанный на базе глобальной цифровой платформы ЭРА (электронная разработка актива) модуль вероятностного геологического анализа ЭРА:ГеоМэйт:ВЕГА стал первым шагом на пути автоматизации процесса геолого-экономической оценки (ГЭО) и реализовал потребности компании в программном продукте по оперативной оценке геологических неопределенностей и рисков. Актуальным вопросом ближайшего будущего является оптимизация инструментов, используемых в настоящее время при выполнении ГЭО, и интеграция их в единый процесс. Это позволит автоматизировать ГЭО, существенно улучшив доступность данных для дальнейшего анализа, и создаст фундамент для совершенствования процесса.
Методика геолого-экономической оценки проектов
Рис. 1. Схема комплексной геолого-экономической оценки проекта
Из рис. 1 видно, что процесс оценки является итеративным. На каждой итерации подбирается оптимальное решение исходя из максимизации экономических показателей, максимизации добычи на месторождении с учетом всех возможных капитальных вложений и потенциальной прибыли.
Первым этапом ГЭО является анализ геологических особенностей проекта и опеределение объема потенциальных запасов. Геологические неопределенности и риски (размер запасов, вероятность обнаружения залежи, фазовый состав флюида и др.) характерны для геолого-разведочного проекта на любой стадии изученности месторождения.
Очевидно, что наибольшими неопределенностями обладают проекты поисковой стадии, требующие для подтверждения их потенциала существенных финансовых затрат. Поэтому на старте крупного проекта так важно учесть и оценить вероятность открытия именно того объема запасов, которыйокажется рентабельным в существующих условиях.
Методология вероятностной оценки ресурсной базы и геологических рисков, применяемая в «Газпром нефти», подразумевает отказ от попытки точного прогноза подсчетных параметров и объема углеводородных ресурсов, а также представление каждого из этих параметров в виде статистических распределений, характерных для изучаемого объекта.
При этом неопределенности подсчетных параметров (эффективного объема, фильтрационно-емкостных свойств коллектора, характеристик флюида) могут быть обусловлены как недостатком фактической информации, так и сложностью геологического строения изучаемого объекта.
Важной особенностью оценки малоизученных активов является отсутствие гарантий обнаружения на них залежей углеводородов. Параметром, который позволяет учесть именно вероятность открытия залежи углеводородов, является показатель «шанс геологического успеха» (geological chance of success – gCoS).
Рис. 2. Факторы геологического успеха
Для оценки вероятности возникновения этих событий создается по сути упрощенная концептуальная модель региона, описывающая процесс образования потенциальной залежи углеводородов. Такая модель становится фундаментом всей последующей оценки. Показатель gCoS не только отражает вероятность открытия месторождения, но и участвует в определении ожидаемого объема запасов углеводородов, а также используется при построении дерева решений проекта (рис. 3). 
Рис. 3. Оценка начальных геологических ресурсов нефти без учета (а) и с учетом (б) gCoS (gCoS=0,58)
Рис. 4. Дерево решений геолого-разведочного инвестиционного проекта
Как было отмечено выше, современные перспективные проекты представляют собой сложные системы, состоящие из десятков подсчетных объектов и имеющих сложные взаимосвязи по ряду различных факторов. Например, вероятность наличия зрелых нефтематеринских пород будет взаимосвязана с различными объектами по латерали в пределах одной углеводородной системы, в то время как вероятность наличия ловушки может иметь исключительно вертикальную взаимосвязь. Поэтому задача расчета возможных сценариев дерева решений, которые корректно учитывают все исходные данные и взаимосвязи в пределах всего рассматриваемого проекта, становится актуальной уже на самой ранней стадии оценки проекта – при анализе ресурсной базы.
Следующим этапом геолого-экономической оценки является определение добычного потенциала актива, технологических показателей разработки. Базируясь на геологических характеристиках перспективных объектов, разработчики рассчитывают минимально рентабельные толщины пластов, определяют оптимальную систему разработки залежи, подбирают плотность сетки скважин, оптимальную длину горизонтальных скважин, число стадий многостадийного гидроразрыва пласта (ГРП), планируют эффективную программу опытно-промышленных работ (рис. 5). 
Рис. 5. Схема процесса оценки проекта разработки: а – выбор конструкции скважин; б – определение дизайна ГРП; в – выбор методов интенсификации притока; г – определение оптимального профиля добычи
В зависимости от масштаба и задач проекта, оценка показателей разработки может проводиться как по заранее определенным геологическим сценариям, так и с применением вероятностных подходов и получением множества реализаций профиля добычи. Второй способ позволяет рассмотреть весь возможный спектр вариантов разработки актива, подбирая оптимальное решение исходя из максимизации EMV.
Далее совместно со специалистами по наземному обустройству и экономике рассчитывается оптимальная полка добычи, определяются расположение площадных и линейных объектов инфраструктуры, пути транспортировки продукции, синергия с соседними участками, формируется дорожная карта реализации проекта.
Экономисты совместно с геологами и разработчиками рассматривают различные варианты применимости налоговых льгот, операционные издержки, сценарии аукционных торгов или переговоров с партнерами. После существенного ряда итераций постепенно формируется решение, которое в итоге позволит компании максимизировать прибыль от реализации проекта и учесть все возможные риски.
На пути автоматизации процесса ГЭО также были достигнуты значительные результаты. Модуль ЭРА:ГеоМэйт:ВЕГА, созданный под методическим сопровождением ДОиАП, стал по-настоящему актуальной и своевременной разработкой. Его внедрение позволило существенно оптимизировать трудоемкий процесс вероятностной оценки ресурсной базы с учетом геологических рисков и обеспечить соответствие вероятностных расчетов методике, утвержденной в компании, приводя их к единому стандарту.
It-решение для современной геологии
Модуль ЭРА:ГеоМэйт:ВЕГА, который в 2017 г. прошел стадию опытно-промышленной эксплуатации в Научно-Техническом Центре «Газпром нефти» и в настоящее время тиражируется в дочерние общества компании, является по сути рабочим местом геолога для вероятностной оценки запасов и ресурсов с учетом шанса геологического успеха.
Следует отметить, что расчетный модуль ГеоМэйт:ВЕГА интегрирован с распространенными в Научно-Техническом Центре «Газпром нефти» программными продуктами по геологическому моделированию и построению карт и способен проводить расчеты на основе выгрузок информации из данного программного обеспечения.
Перечисленные функции ГеоМэйт:ВЕГА, а также наличие цифровой базы данных, где хранятся результаты всех оценок, позволяют комплексно анализировать потенциал геолого-разведочных проектов по региону и компании в целом, способствуя принятию более обоснованных управленческих решений.
Геолого-экономическая оценка – взгляд в будущее
Модуль вероятностной геологической оценки стал лишь первым шагом на пути автоматизации процесса геолого-экономической оценки. Современная конкурентная среда в нефтегазовой сфере требует принятия оперативных, но при этом взвешенных и обоснованных инвестиционных решений в условиях большого числа неопределенностей. Ответом на этот вызов может стать инструмент, не только обладающий всем необходимым функционалом для геолого-экономической оценки актива с различной степенью детализации, но и способный анализировать качество принятых решений, подбирая наиболее устойчивое, обучаться и уточнять свой прогноз на основе накопленной статистики.
С развитием когнитивных технологий появляется возможность существенно оптимизировать процесс ГЭО как за счет автоматизации рутинных операций, так и за счет использования алгоритмов подбора устойчивого решения по проекту в условиях большого числа неопределенностей. Методология проектного управления Agile, которая сейчас с успехом применяется в сфере информационных технологий, способна сделать процесс разработки любого инструмента прозрачным и понятным, поэтому даже создание столь масштабного на первый взгляд программного продукта представляется реальным. Развитие ждет и ЭРА:ГеоМэйт:ВЕГА.
Несмотря на то, что первоначальные задачи, которые ставили перед собой идеологи и разработчики данного модуля реализованы, потенциал его достаточно широк. Одним из перспективных направлений развития является создание системы «Умный помощник», которая на основе масштабной базы данных и накопленной статистики, а также алгоритмов машинного обучения будет помогать пользователю как в подборе распределения подсчетных параметров, так и в обосновании диапазонов их изменения с учетом геологических особенностей оцениваемого объекта. Еще одной актуальной задачей является разработка методов анализа эффективности и подтверждаемости прогноза ресурсной базы и вероятности геологического успеха. Анализ результатов бурения по итогам выполненного прогноза будет способствовать усовершенствованию применяемой в компании методологии оценки рисков.
Разработка алгоритмов построения карт рисков, в которых пространственно воплотится региональный прогноз вероятности геологического успеха с количественной оценкой данного параметра и выделением наиболее перспективных областей, позволит на самом раннем этапе ранжировать участки по их потенциальной геологической успешности и избегать лишних трудозатрат на оценку заведомо низкоперспективных участков.
Заключение
Список литературы
Reference
Ссылка на статью в русскоязычных источниках:
The reference to this article in English is:
M.G. Dymochkina, P.Yu. Kiselev, M.N. Pislegin, T.G. Kuzmin, A.T. Mullagaliev. GeoloGical and economic evaluation (Gee): from present to future (In Russ.), PRONEFT». Professional’no o nefti, 2018, no. 3(9), pp. 18-23.
М.Г. Дымочкина, к.т.н., П.Ю. Киселев, М.Н. Пислегин, Т.Г. Кузьмин, А.Т. Муллагалиев
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» (ООО «Газпромнефть НТЦ»)