кластеризация семантического ядра что это

Что такое кластеризация семантического ядра

24 октября 2017 Опубликовано в разделах: Азбука терминов. 14614

Чтобы лучше понять, что такое кластеризация семантического ядра, можно представить подготовку белья перед стиркой. Чтобы стирка прошла быстро и продуктивно, вещи разделяют на несколько групп по цветам. А опытные хозяйки проводят сортировку белья с более подробной детализацией. В каждой цветовой группе найдутся вещи, которые нуждаются в особом температурном режиме. Их выделяют в отдельные группы. Нечто подобное происходит и при кластеризации ключевых слов. Это процесс, который превращает сотни и тысячи пользовательских запросов в упорядоченную структуру.

В идеале кластеризация ключей должна осуществляться на базе перечня свойств объектов, которые характеризуют данные ключи, а также контекста их применения. Однако на данный момент не существует открытых баз, хранящих такие сведения. По этой причине группировка ключевых слов проводится на основе поисковой выдачи.

Зачем нужно проводить кластеризацию СЯ

С помощью грамотных инструментов можно в минимальные сроки и группировать большие семантические ядра. Если в прошлом на создание ядра уходили целые месяцы, то сейчас эта работа занимает всего пару часов. Одним из преимуществ кластеризации является распределение поисковых запросов по страницам таким образом, чтобы их продвижение происходило одновременно.

Кластеризация семантического ядра позволяет получить:

Что происходит, если не проводить кластеризацию

Если пренебречь разбиением семантического ядра сайта на кластеры, то его владелец не получит полной картины продвижения своего ресурса. Подобный результат можно получить и вследствие неправильного распределения поисковых фраз.

Вот перечень проблем, которые возникнут после некорректной группировки ключей:

Алгоритмы кластеризации

SEO-специалисты выделяют два типа классификации алгоритмов кластеризации:

Иерархические и плоские

Плоские алгоритмы формируют одно разделение объектов на группы.

Четкие и нечеткие

Четкие алгоритмы связывают каждый элемент выборки с номером кластера. Нечеткие алгоритмы связывают каждый элемент выборки с комбинацией вещественных значений, отражающих меру принадлежности элемента к кластерам. Таким образом каждый элемент выборки относится к каждой группе с определенной долей вероятности.

Как провести кластеризацию запросов вручную

Для ручной кластеризации семантического ядра сайта достаточно самостоятельно проанализировать ключевики и разделить их на группы. Эту работу можно облегчить с помощью инструментов Excel, LibreOffice, OpenOffice. Эти приложения позволяют работать с таблицами данных, выполнять сортировку и фильтрование по определенным параметрам.

Представленные инструменты имеют ряд достоинств:

В числе их недостатков:

Ручная кластеризация семантического ядра сайта более сложная и длительная по сравнению с автоматизированной. Зато можно лично проконтролировать весь процесс. Если этому уделить должное внимание, то результат качественно превзойдет автоматическую кластеризацию ся.

Автоматизированная кластеризация ся

Разделение семантического ядра на группы происходит автоматически.

Вебмастеру достаточно оценить полученные результаты. Единственным минусом такого подхода является периодически возникающее несоответствие машинной логики представлениям пользователя.

Обойти эту проблему может полуавтоматический способ группировки поисковых запросов. Для этого специалисту необходимо самостоятельно подобрать группы по полученным запросам. А автоматизированная система сама разделит запросы по указанным пользователем группам. Такой подход позволяет существенно минимизировать ошибки машинного алгоритма.

Как провести кластеризацию запросов с помощью Key Collector

Одним из лучших приложений для проведения кластеризации считается Key Collector. Программа позволяет быстро получить ключи, на основании которых будет сформировано семантическое ядро. Система может оценить конкурентность, эффективность и стоимость ключей, а также проанализировать ресурс на соответствие его контента полученному ядру.

Схема работы Key Collector достаточно проста. Чтобы разделить все полученные запросы, необходимо воспользоваться опцией «Анализ групп». При этом системе нужно указать режим кластеризации («по отдельным словам», «по составу фраз», «по поисковой выдаче», «по составу фраз и поисковой выдаче»). Режим «по отдельным словам» группирует поисковые запросы, у которых присутствует совпадение даже по одному слову. Режим «по составу фраз» ориентируется на строение ключевых фраз. Это наиболее подходящий способ разбиения большого количества запросов. Режим «по поисковой выдаче» группирует ключевые фразы по количеству совпавших ссылок в результатах поиска. Режим «по составу фраз и поисковой выдаче» сочетает в себе два предыдущих критерия.

Далее системой производится группировка запросов.

Пример кластеризации семантического ядра в системе Key Collector:

Чтобы оценить группы, которые получились, их можно выгрузить в табличный редактор (например в Excel).

Источник

Кластеризация запросов

Следующим шагом после сбора семантического ядра является кластеризация. По своей сути это процесс разбиения ключевых запросов на группы для определения будущих целевых страниц для продвижения.

Правильная группировка запросов позволит занять высокие позиции и хорошо ранжироваться поисковыми системами по всем подобранным запросам. Для этого нужно придерживаться определенных правил.

Каждая группа содержит свой интент. Допустим, у вас есть ряд запросов и нужно их объединить по одной потребности:

В данном примере логично 1 и 3 запрос объединить вместе, а также 2 и 4.

Важно понимать, что запросы «Доставка грузов из Китая» и «Доставка грузов из Китая на самолете» не удастся продвинуть на одной целевой странице.

Сложность кластеризации может возникнуть для таких запросов, как слова-синонимы вида «грузоперевозки из Китая» и «доставка из китая», или же «таможенное оформление грузов» и «растаможка товаров из китая». В таком случае ориентироваться лучше на результаты поисковой выдачи.

Каждая группа ведется на отдельную ключевую страницу. Она вытекает из пункта выше, и необходимо это для успешного продвижения.

В процессе кластеризации может возникнуть вопрос, а можно ли объединить два кластера в один, если их логично продвигать на одну страницу?

Ответ — да. Это нормальная ситуация, когда логично объединить группы запросов, имеющие одинаковый смысл и вылезающие страницы. Например, «искусственные елки 2 метра купить» и «новогодние елки 2 м цена».

Но не стоит объединять информационные и коммерческие запросы на одну страницу.

В зависимости от объема семантического ядра можно применять ручной, автоматический и смешанный способы группировки.

Ручной метод удобен для небольшого ядра в пределах 500 запросов — просто группируем запросы с одинаковым интентом. Для запросов, которым трудно определить кластер, анализируем поисковую выдачу. Если в ТОП выдачи отображаются одинаковые страницы одного сайта по разным запросам, то следует их вести на одну страницу.

Для ускорения этого процесса можно использовать сторонние сервисы, например «Выгрузка ТОП-10 сайтов». Его принцип заключается в следующем — вводим интересующие нас запросы и получаем список вылезающих страниц. Одинаковые страницы выделяются цветом.

На скриншоте выше как раз подтверждается та гипотеза объединения попарно запросов «Доставка грузов из Китая» и «Доставить груз из Китая», а также «Доставка грузов из Китая на самолете» и «Доставка товаров из Китая авиа».

Автоматическая кластеризация происходит с помощью специальных инструментов. В основе их алгоритмов также лежит группировка по ТОПу. Наиболее популярные онлайн-сервисы:

После автоматической группировки рекомендуется вручную проверить итоговые кластеры на наличие несоответствий.

Разбиение ключевых запросов на группы — один из важных этапов на пути продвижения. По своей сути, он является фундаментом, с которого начинается развитие сайта. От результатов кластеризации зависит объем требуемого контента, его содержание, распределение внутренней и внешней ссылочной массы внутри сайта и прочие факторы. А самое главное — позиции сайта по подобранным запросам!

Ждите новые заметки в блоге или ищите на нашем сайте.

Источник

Как кластеризовать запросы в семантическом ядре [инструкция PromoPult]

Hard-кластеризация семантики в Яндексе и Google с учетом региональности и типов устройств

Сбор семантики — первый и ключевой этап в продвижении сайта. После подбора ключевых фраз их нужно сгруппировать. С точки зрения SEO лучший способ группировки — кластеризация. При кластеризации в одну группу не попадут запросы, продвижение которых на одной странице неэффективно.

Что такое кластеризация поисковых запросов

Кластеризация запросов — это группировка семантического ядра в кластеры. Каждый кластер продвигается на отдельной посадочной странице.

Запросы кластеризуются с учетом схожести поисковой выдачи по ним. Например, выдача по коммерческим и информационным запросам разная. Если продвигать такие фразы на одной странице, то релевантность страницы «размывается», из-за чего поисковики не дают высоких позиций.

Пример. Ключи «купить гироскутер», «купить сигвей», «купить гироборд» — продвигать на одной странице или на разных? Логика подсказывает, что это одно и то же. Но если посмотреть на выдачу в ТОП-10 по каждому запросу, то она разная.

Получается, что гироскутеры, сигвеи и гироборды в глазах поисковиков характеризуются разным поисковым интентом. Такие ключи нужно продвигать на разных страницах. Когда у вас сотни или тем более тысячи запросов, вручную сравнивать выдачу по ним не получится. Здесь как раз поможет кластеризация.

Есть два вида кластеризации:

Схематически разницу между способами кластеризации можно изобразить так:

Soft-кластеры содержат слишком широкую семантику, их нужно тщательно «вычищать», чтобы прийти к приемлемому результату. Этот тип кластеризации подходит для информационных проектов, где не нужна «хирургическая» точность.

Hard-кластеризация считается более точной, поэтому именно она используется при группировке ключей для коммерческих проектов со сложной и разноплановой семантикой.

Кластеризация полезна не только с точки зрения SEO, но и с позиции экономии времени. Так, ручная группировка 100 запросов занимает 40-50 минут. На 1000 запросов уйдет пару рабочих дней, поскольку потребуется охватить больший массив информации. Если добавить к группировке «по логике» необходимость сравнивать выдачу по каждой паре запросов, то вручную это сделать практически нереально.

Инструмент кластеризации от PromoPult

«Кластеризация запросов» от PromoPult позволяет на полном автомате кластеризовать ключевые фразы.

Как кластеризовать семантическое ядро

Этап 1. Добавление URL сайта

Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте promopult.ru. Это необходимо, чтобы получить доступ к инструменту и результатам кластеризации в личном кабинете.

Укажите URL сайта, для которого кластеризуете запросы. Формат URL: http(s)://www.site.ru. Если вы еще не купили домен, сайт не указывайте — это не повлияет на группировку фраз (но в отчете не будет заполнен столбец с рекомендуемыми посадочными страницами).

Укажите название проекта. Если у вас их много, это упростит навигацию.

Этап 2. Загрузка запросов для кластеризации

Добавить запросы можно двумя способами:

Минимальное количество запросов для кластеризации — 20.

Этап 3. Выбор способа кластеризации

Точность — это количество совпадений URL, при которых фраза добавляется в кластер. Задается конкретной цифрой (от 1 до 10) или диапазоном.

Пример. Вы установили точность 3. Базовая фраза — «купить ботинки». Выдача по фразе «купить ботинки Химки» сравнивается с выдачей по базовой фразе. В ТОП-10 система зафиксировала 2 одинаковых результата по обеим фразам. Значит, фраза «купить ботинки Химки» не добавляется в кластер «купить ботинки». Если бы количество совпадений было 3 и более, то фраза добавилась бы в кластер.

Если вы не планируете использовать профессиональные настройки (о них ниже), а просто хотите быстро сгруппировать ядро, советуем задать диапазон точности 3-5 и запустить задачу.

Если указать точность меньше 3, то кластеры будут слишком обширными. Смешивание разной по поисковому интенту семантики на одной странице приведет к тому, что по одним запросам позиции страницы будут расти, а по другим — стоять на месте.

Вот, например, как выглядит кластер «монтаж межкомнатных дверей» при точности кластеризации 2 (желтым выделены фразы, которые, по логике, не подходят для данной группы):

Как только увеличиваем точность до 3, размер кластера сокращается в разы, и в него входят полностью релевантные фразы:

Если же указать точность 6 и более, то кластеризация приведет к излишнему дроблению семантики (нужно будет создавать массу страниц и писать для каждой из них тексты, что приведет к дополнительным расходам, и не факт, что это окупится).

Профессиональный режим

Предназначен для «тонкой» настройки группировки фраз. Вы указываете базовый уровень точности и одно или несколько условий, при которых точность будет увеличиваться.

Практика. В каждом семантическом ядре есть масса похожих фраз. При кластеризации с точностью 3-4 возникает ситуация, при которой образуются группы с большим количеством ключей. Для примера кластеризуем ядро интернет-магазина дверей с точностью 3:

В первом кластере «монтаж межкомнатных дверей» 20 запросов. Для одной страницы этого много. Увеличиваем точность до 4. Вот что получаем:

Количество запросов сократилось до 12. Это уже лучше. Идем дальше — увеличиваем точность до 5:

Теперь в кластер входит всего 2 запроса.

Так в чем проблема? Если есть большие кластеры — увеличиваем точность, и все. Проблема в том, что при увеличении точности мы излишне дробим другие, более мелкие кластеры, что не всегда идет на пользу.

Избежать такой ситуации помогает профессиональный режим. Например, вы можете задать такие настройки, при которых кластеризация будет проводиться с точностью 4, но если размеры отдельных кластеров превысят 20 фраз, то они будут кластеризоваться с точностью 5, а если превысят 30 фраз — с точностью 6 и т. д. Выглядят настройки так:

В итоге вы получите идеально сгруппированное ядро, которое не придется долго «чистить».

Для чистки семантики от «мусора» — дубликатов и лишних символов — используйте бесплатный нормализатор слов. Вот подробный гайд с примерами по работе с ним.

Выбор поисковой системы

Инструмент кластеризует фразы с учетом анализа ТОПа Яндекса и/или Google. В отчете вы получаете группировку фраз отдельно по каждому поисковику.

Выбор поисковика зависит от региона, в котором планируете продвигаться, и от вашей аудитории.

В России популярность Яндекса и Google примерно одинакова. Но Google больше востребован среди владельцев Android-смартфонов. Среди пользователей десктопов превалирует Яндекс.

В Украине и Казахстане основная масса пользователей ищет информацию через Google. В Беларуси для 67% пользователей в приоритете Google, для 32% — Яндекс.

Если вы продвигаетесь в одном регионе, выберите одну основную поисковую систему, для которой будете оптимизировать ядро. Кластеризовать запросы сразу для двух поисковиков нет смысла, потому что вы не сможете оптимизировать группы запросов под Яндекс и Google одновременно — так или иначе, придется сделать выбор.

Управление региональностью

Если у вас сайт без поддоменов, выбирайте для кластеризации основной регион, в котором планируете продвигаться. Если же у вас есть региональные поддомены, то семантику можно кластеризовать для каждого региона, за которым закреплен поддомен. Это позволит учесть региональную выдачу при оптимизации ядра.

Этап 4. Получение результата

Для завершения задачи требуется некоторое время. Например, 100 запросов кластеризуются в одной поисковой системе в одном регионе в течение 1 минуты. Если у вас нет времени ждать, запустите задачу и закройте браузер. По завершении на указанный e-mail придет уведомление.

Отчет загружается в формате XLSX, его можно скачать по клику на соответствующую иконку:

Отчет имеет несколько листов (их количество зависит от настроек):

Каждый лист содержит запросы для одной поисковой системы в одном регионе с заданной точностью. Например, если вы группировали ключи в двух поисковых системах в двух регионах с точностью 3, то у вас будет 4 листа. Кроме того, в каждом отчете есть листы с лидерами тематики (для каждого поисковика в каждом регионе) и исходными настройками.

Если вы задавали точность диапазоном, например, 3-6, то в отчете будут сгруппированы фразы отдельно для каждого уровня точности: 3, 4, 5 и 6. Это удобно, поскольку позволяет сразу сравнить результаты кластеризации при разном уровне точности и определить оптимальные настройки для своего проекта. Тем более что конечная стоимость кластеризации не зависит от того, зададите вы проверку с точностью N или диапазоном N-M. Только в последнем случае вы получите больше данных.

Сколько стоит кластеризация

Стоимость инструмента зависит от:

В таблице представлены цены за 1 ТЗ (ТЗ — это группировка одного запроса в одном регионе в одной поисковой системе).

Добавление поисковой системы и регионов увеличивает количество ТЗ. Вот примеры:

1 запрос в 1 регионе в 1 ПС = 1 ТЗ;

1 запрос в 1 регионе в 2 ПС = 2 ТЗ;

1 запрос в 2 регионах в 1 ПС = 2 ТЗ;

1 запрос в 2 регионах в 2 ПС = 4 ТЗ.

100 запросов в 2 регионах в 2 ПС = 400 ТЗ и т. д.

По сравнению с конкурентами стоимость кластеризации в PromoPult в 3-5 раз ниже.

Приведем примеры расчета бюджета на кластеризацию запросов в разных ситуациях.

Как видите, стоимость кластеризации мала по сравнению с рекламными бюджетами. Если учесть количество времени, которое инструмент позволяет сэкономить, то выгода очевидна. Кроме того, первые 100 запросов можно кластеризовать бесплатно — так что вы можете попробовать инструмент в действии, не потратив ни рубля.

Полезные бесплатные фишки кластеризатора

Фишка 1. Сбор частотностей

В отчете о кластеризации помимо сгруппированных запросов вы найдете дополнительные данные. В первую очередь, это частотности: по каждому ключу и суммарно по кластеру.

Частотности собираются бесплатно, в то время как во многих сервисах требуется указывать частотности напротив каждой ключевой фразы, и только потом можно запускать кластеризацию. В PromoPult все автоматизировано.

Фишка 2. Подсветки для ключей и кластеров

Информация о подсветках учитывается при составлении ТЗ копирайтерам — это источник словоформ и синонимов, которые можно включить в ТЗ.

Практика. У вас один из кластеров называется «демонтаж дверей цена». В него входит 4 ключевые фразы:

В результате анализа подсветок обнаружилось 4 дополнительных слова, которые Яндекс считает релевантными вводимым запросам и которые не встречаются в исходных фразах. Постановка задачи на написание текста копирайтеру выглядит так:

Наполняйте сайт коммерческим контентом на полном автомате! Заказывайте тексты в системе PromoPult за 250 руб./1000 символов. Тексты идеально заточены под посадочные страницы, оптимизированы для поисковых систем и полезны для посетителей.

Фишка 3. ТОП URL конкурентов

Инструмент бесплатно собирает URL конкурентов, которые занимают первую позицию в результатах выдачи по каждому запросу.

Эти данные помогут:

Проанализировать позиции сайта по интересующим запросам? Не проблема — попробуйте парсер позиций в Яндексе и Google от PromoPult. Мобильная и десктопная выдача, сравнение с конкурентами, любые регионы. В 3-5 раз дешевле конкурентов!

Фишка 4. Подбор релевантных URL для кластеров

Это очень полезная бесплатная опция. Если у вас уже есть сайт, то сервис автоматически подберет релевантные страницы для каждого кластера.

Если у вас сайта еще нет, то этот столбец в отчете будет пустым.

Кластеризовали семантику — что дальше?

Важно понимать, что ни один сервис кластеризации не обеспечит идеального результата. Необходимо анализировать полученные кластеры, экспериментировать с точностью кластеризации, удалять некоторые фразы, проверять посадочные URL. Тем не менее без автоматизации процесс группировки ядра затянется на дни или даже недели, и полученный результат не позволит учесть особенности поисковых алгоритмов.

Инструмент кластеризации от PromoPult — это отличное подспорье для вебмастеров и оптимизаторов, особенно с учетом цены, которая в 3-5 раз ниже, чем у конкурентов. Также вы можете бесплатно попробовать инструмент в действии, доступно 100 запросов.

После кластеризации переходите к оптимизации и продвижению сайта. В SEO-модуле PromoPult процесс максимально автоматизирован. Внутреннее SEO, линкбилдинг, наполнение контентом — поручите рутинные работы специалистам!

Источник

Как сделать кластеризацию семантического ядра

Семантическое ядро в идеале собирается еще на этапе планирования сайта. Без этого не сделать грамотной структуры, которая сама по себе уже будет работать на продвижение. Опытные сеошники тоже начинают оптимизацию любого проекта со сбора семантики. Это основа основ.

Но семантика — это всего лишь список поисковых запросов. Чтобы он превратился в смысловой каркас сайта, необходима кластеризация —объединение схожих по смыслу и интенту ключей в тематические кластеры. О способах кластеризации семантического ядра пойдет речь в этой статье.

Содержание

Что такое семантическое ядро

Поисковики ищут релевантные документы в своем индексе, опираясь на запросы пользователей. Если ваша страница не содержит ни одного ключа, который совпадает с формулировкой пользователя, то ее вряд ли покажут в топе выдачи. Чтобы вас нашли и показали аудитории, нужно выяснить, как люди ищут аналогичную информацию в сети.

Список запросов-ключевиков называется семантическим ядром сайта. Чем он разнообразнее, тем больше шансов попасть в топ поисковых систем. Составить СЯ — это собрать список ключевых фраз, по которым будет продвигаться сайт.

Сбор СЯ — большая работа, которая начинается с глубокого изучения ниши, бесед с владельцами бизнеса и менеджерами, анализа конкурентов. На основе собранного материала с помощью различных программ и онлайн-сервисов парсятся запросы, определяется их частотность, конкурентность, интент. Собранную семантику чистят от мусорных фраз и приступают к кластеризации.

Что такое кластеризация семантического ядра

Сама по себе семантика — это просто набор фраз. Чтобы она работала на продвижение сайта, ее нужно кластеризовать. Что такое кластеризация ядра? Это деление собранного списка ключей на смысловые группы, под каждую из которых на сайте будут создаваться индивидуальные посадочные страницы.

Грамотная группировка ключевых слов обеспечивает эффективное ранжирование в топе:

По сути, в одном кластере собираются разные ключевики, по которым пользователи ищут одно и то же. Можно было бы сказать, что кластеризация — это поиск синонимов, но это не совсем корректно. Скорее, это синонимы в определенном контексте. Сравните: ювелирный магазин и ювелирные изделия. Это не синонимы в обычном понимании, но по этим двум запросам пользователи ищут одно и то же: где купить ювелирку, поэтому они объединяются в один кластер.

Фразы из кластера распределяются в пределах одной целевой страницы. Обычно основной ключ ставится в начало, а остальные равномерно рассредоточиваются по тексту.

Поисковый интент

Кластеризация ключевых слов должна проводиться с учетом интента. Под одной и той же формулировкой пользователи могут иметь в виду совершенно разные вещи. Например, по ключевику «тормозные колодки на Ситроен» человек может искать, где их купить, в каком автосервисе их поменять или как все сделать самому. Интент — это намерение пользователя. По интенту запросы делятся на:

Грубая ошибка — совмещать на одной странице ключевые фразы с разным интентом. Когда человек ищет информацию, у него нет цели купить товар. Он просто хочет почитать полезную статью про смену фильтров на пылесосе. Вероятно, что пылесос у него уже есть, а, может быть, он собирает максимум данных перед принятием решения о покупке. И, наоборот, запрос с коммерческим интентом должен вести на страницу, где можно сделать заказ. Если пользователь, набрав фразу «купить робот-пылесос сяоми», попадет на обзор бытовой техники разных марок или на гайд по его подключению к системе умного дома, он быстро уйдет с сайта туда, где его интент будет учтен.

Совмещая ключевые фразы с разным интентом, вы размываете релевантность страницы, привлекаете нецелевой трафик, но это полбеды. Пользователь быстро понимает, что пришел не по адресу, и уходит с сайта обратно на страницу поиска, а это отказы, которые негативно влияют на поведенческие факторы.

Методы кластеризации запросов

Для группировки семантического ядра можно использовать три разных метода. Какой из них выбрать, зависит от объема собранной семантики и размера сайта. Часто приходится комбинировать методы, чтобы получить наиболее точный результат.

Логическое разбиение

С этого метода все начиналось. Сеошник анализирует каждый ключевик и пытается понять логику пользователя. Нужно по формулировке угадать, с каким намерением и на какую страницу стремится попасть человек.

Логическое разбиение хорошо для кластеризации запросов небольшого семантического ядра. Главные его недостатки: долго и высокая вероятность ошибок, т.к. метод основан на субъективном анализе. Ошибки могут быть как в самой логике, когда в группу добавляются ключи, не имеющие отношения к содержимому страницы, так и в неверном истолковании интента.

Кластеризация по семантической схожести

Трудоемкий метод, который требует разработки специальных формул и обучения нейронных сетей. На выходе в кластеры попадают семантически близкие ключи, объединяющиеся вокруг слов с «тяжелым весом». Если правильно подобрать формулу, результаты могут быть очень точными, но метод пока слишком сложен в исполнении и требует постоянных обновлений формул, учитывающих эволюцию алгоритмов ранжирования.

Группировка по топам

Самый оптимальный метод, хотя и он не без греха. Это кластеризация запросов на базе анализа первых страниц поисковой выдачи. На этом методе основано большинство онлайн-группировщиков ключевых слов.

Преимущества такого метода:

Но не всегда можно безоговорочно равняться на топы поисковиков. Включать собственную логику тоже необходимо, если есть возможность сделать лучше и логичнее, чем у конкурентов. Спорные ситуации часто возникают с синонимичными ключами, которые поисковик считает разными и выдает по ним разные результаты, хотя логики в этом никакой нет.

Например, фразы «ссылочный профиль» и «ссылочная масса» Яндекс считает разными. Чтобы продвигаться по этим ключам, все делают 2 страницы, хотя смысл обеих фраз идентичен, а логика и здравый смысл говорят, что одной страницы с хорошим контентом будет вполне достаточно.

Также причинами некорректной группировки по топу могут стать:

3 метода группировки по топам

Кластеризация ядра запросов на основе анализа выдачи поисковых систем может проводиться 3 способами. Соответственно, и результаты группировки будут разными.

Принцип: есть основной ключ (обычно высокочастотник), с которым связаны все остальные в группе. При этом между собой второстепенные фразы могут вообще не пересекаться по URL в выдаче.

Например, основной ключ «заказать дизайн полиграфии». С ним будут связаны: «разработка дизайна полиграфии», «дизайн полиграфии в Твери», «дизайн для полиграфии недорого» и т.п.

Мягкий метод дает на выходе много данных, но с точностью группировки тут есть проблемы. Soft-методика подходит скорее для информационных сайтов или для небольших интернет-магазинов со скромной семантикой. Метод можно применять, когда нужно нагнать трафик на страницу по большому количеству запросов.

Принцип: по всем ключевикам в группе в выдаче имеется общий набор страниц. Если хотя бы у одного из ключей не достигается порог пересечений с остальными членами группы, он не попадает в кластер. То есть, если вы задаете порог пересечений в 3 URL, значит, у каждого запроса должно быть по 3 совпадения с остальными фразами.

Жесткий метод дает высочайшую точность результатов в 90 % при пороге пересечений в 3 URL, но количество данных внутри кластера будет меньше. Это подходит для высококонкурентных ниш, где нужна высокая релевантность посадочной страницы ключам, по которым она продвигается.

Moderate или Middle

Принцип: каждый запрос в группе связан со всеми остальными. В кластере собирается некое облако, где все фразы связаны между собой, но не жестко: нет обязательного требования пройти порог по пересечениям со всеми членами группы. У соседей могут быть разные цифры пересечений адресов в топе.

Способы кластеризации семантического ядра

Группировать ключи можно вручную, автоматически в специализированных онлайн-сервисах или в программах для кластеризации семантического ядра.

Ручная кластеризация

Ручная группировка обычно проводится только для метода логического разбиения. Но из-за высокой вероятности ошибки полученные кластеры рекомендуется перепроверять по совпадениям на SERP (странице выдачи). Это занимает слишком много времени. Если на логическую группировку ядра из 100 ключей потребуется порядка часа работы, то с последующей проверкой по пересечениям вы потратите целый день.

Исключительно ручное деление на кластеры оправдано только для совсем небольших проектов, где высокая точность не критична. В то же время человек, хорошо ориентирующийся в теме, может распределить схожие ключи по группам очень грамотно, т.к. знает специфику своего продукта и потребности целевой аудитории.

Разбивка по логике хороша как заключительный этап, когда выданный программой результат анализируется и правится, исходя из здравого смысла.

Ручную группировку удобно делать в форме таблиц или интеллект-карт. Для этого подходят стандартные офисные программы для работы с таблицами Excel, OpenOffice, LibreOffice, онлайн-аналог Excel Google Таблицы или любые доступные сервисы интеллект-карт типа XMind.

Алгоритм работы с сервисами

Все популярные онлайн-сервисы кластеризации семантического ядра работают на основе группировки по топу поисковой выдачи. Принцип работы у них приблизительно одинаковый, отличаются нюансы и набор настроек.

Посмотрим, как пользоваться сервисами, на примере популярного инструмента от команды PromoPult. Здесь группировка по топу проводится только методом Hard.

Для начала работы требуется:

Настройки зависят от сервиса. В PromoPult предлагают задать конкретным числом или диапазоном порог совпадений (точность). Стандартный порог от 3 до 5. Дальше выбираем поисковик, по топу которого будет проводиться анализ (обычно или Яндекс, или Google), и регион. PromoPult предлагает также более тонкую профессиональную настройку.

В зависимости от объема семантического ядра будет указана стоимость кластеризации вашего проекта. Запустить группировку можно, пополнив счет. Чем больше ядро, тем дольше придется ждать результатов: 100 запросов обрабатываются около минуты. Но это несоизмеримо быстрее, чем группировать семантику руками.

Отчет об онлайн-кластеризации данных сервис предоставляет в формате XLSX. В документе будет по одной странице для каждого выбранного поисковика в одном регионе с заданным порогом совпадений. Бонусом инструмент предоставляет отчет о частотности по каждому ключу, список адресов конкурентов и даже подберет релевантные страницы для каждого кластера на вашем сайте (если вы указали на него ссылку в самом начале).

Остальные сервисы плюс-минус работают по тому же сценарию. Некоторые предоставляют возможность выбрать метод группировки (Hard или Soft). В остальном разница лишь в цене и интерфейсе.

Обзор популярных онлайн-группировщиков