В озере живут караси и окуни подсчитано что карасей 1500 а окуней

Технология разработки экспертных систем

Технология их разработки ЭС, включает в себя шесть этапов (рис.5): этапы идентификации, концептуализации, формализации, выполнения, тестирования, опытной эксплуатации. Рассмотрим более подробно последовательности действий, которые необходимо выполнить на каждом из этапов.

1) На этапе идентификации необходимо выполнить следующие действия:

определить задачи, подлежащие решению и цели разработки,

определить экспертов и тип пользователей.

2) На этапе концептуализации:

проводится содержательный анализ предметной области,

выделяются основные понятия и их взаимосвязи,

определяются методы решения задач.

3) На этапе формализации:

выбираются программные средства разработки ЭС,

определяются способы представления всех видов знаний,

формализуются основные понятия.

4) На этапе выполнения (наиболее важном и трудоемком) осуществляется наполнение экспертом БЗ, при котором процесс приобретения знаний разделяют:

на «извлечение» знаний из эксперта,

на организацию знаний, обеспечивающую эффективную работу ЭС,

на представление знаний в виде, понятном для ЭС.

Процесс приобретения знаний осуществляется инженером по знаниям на основе деятельности эксперта.

5) На этапе тестирования эксперт и инженер по знаниям с использованием диалоговых и объяснительных средств проверяют компетентность ЭС. Процесс тестирования продолжается до тех пор, пока эксперт не решит, что система достигла требуемого уровня компетентности.

6) На этапе опытной эксплуатации проверяется пригодность ЭС для конечных пользователей. По результатам этого этапа возможна существенная модернизация ЭС.

Процесс создания ЭС не сводится к строгой последовательности этих этапов, так как в ходе разработки приходится неоднократно возвращаться на более ранние этапы и пересматривать принятые там решения.

Количество информации в случае различных вероятностей событий определяется по формуле Шеннона:

Существует множество ситуаций, когда возможные события имеют различные вероятности реализации. Рассмотрим примеры таких событий.

1. При случайном падении бутерброда вероятность падения его маслом вниз (более тяжёлой стороной) больше, чем маслом вверх.

2. В коробке 20 карандашей, из них 15 красных и 5 чёрных. Вероятность вытащить наугад красный карандаш больше, чем чёрный.

Количество информации в сообщении о некотором событии зависит от его вероятности. Чем меньше вероятность события, тем больше информации оно несёт.
P = K/N, где К – количество случаев реализации одного из исходов события, N – общее число возможных исходов одного из событий 2 i = log₂(1/p), где i – количество информации, p – вероятность события

Задача 1.В коробке 50 шаров, из них 40 белых и 10 чёрных. Определить количество информации в сообщении о вытаскивании наугад белого шара и чёрного шара.

Вероятность вытаскивания чёрного шара P₂ = 10/50 = 0,2

Количество информации о вытаскивании белого шара i₁ = log2(1/0,8) = log21,25

= log1,25/log2 » 0,32 бит

Количество информации о вытаскивании чёрного шара i₂ = log2(1/0,2) = log25 = log5/log2 » 2,32 бит

Ответ: 0,32 бит; 2,32 бит

Решение:События поимки карася или окуня не являются равновероятными, так как окуней в озере меньше, чем карасей.

Общее количество карасей и окуней в пруду 1500 + 500 = 2000.

Вероятность попадания на удочку карася

p₁ = 1500/2000 = 0,75, окуня p₂ – 500/2000 = 0,25.

I₁ = log₂(1/p1), I₁ = log2(1/p2), где I₁ и I₂ – вероятности поймать карася и окуня соответственно.

I₁ = log₂(1 / 0,75) » 0,43 бит, I₂ = log₂(1 / 0,25) » 2 бит – количество информации в сообщении поймать карася и поймать окуня соответственно.

Количество информации в сообщении поймать рыбу (карася или окуня) рассчитывается по формуле Шеннона

Ответ: в сообщении содержится 0,6 бит информации

Дата добавления: 2015-12-26 ; просмотров: 2251 ; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ

Источник

Логарифмом числа а по основанию b называется показатель степени, в которую надо возвести число a, чтобы получить число b

a log _a b = b, a > 0, b > 0, a ≠ 1

Вычисление логарифмов чисел по основанию 2 с помощьюэлектронного калькулятора

log ₂ 6 = log 6 / log 2, где log 6 и log 2 – десятичные логарифмы

Количество информации в случае различных вероятностей событий определяется по формуле:
Формула Шеннона: (американский учёный, 1948 г.)

где Pi – вероятность i-го события, N – количество возможных событий

Решение.
События поимки карася или окуня не являются равновероятными, так как окуней в озере меньше, чем карасей.

Общее количество карасей и окуней в пруду 1500 + 500 = 2000.
Вероятность попадания на удочку карася

p₁ = 1500/2000 = 0,75, окуня p₂ – 500/2000 = 0,25.

I₁ = log2(1/p1), I₁ = log2(1/p2), где I₁ и I₂ – вероятности поймать карася и окуня соответственно.

I₁ = log2(1 / 0,75) » 0,43 бит, I₂ = log2(1 / 0,25) » 2 бит – количество информации в сообщении поймать карася и поймать окуня соответственно.

Количество информации в сообщении поймать рыбу (карася или окуня) рассчитывается по формуле Шеннона

Ответ: в сообщении содержится 0,6 бит информации

Отчет

Отчет должен быть оформлен в текстовом редакторе и содержать:

¾ последовательность выполнения работы;

¾ ответы на контрольные вопросы;

¾ вывод о проделанной работе.

Контрольные вопросы

1. Какое количество информации несет в себе жесткий диск емкостью 4 терабайта, если производитель рассчитывает 1000 за 1024?

2. Чем отличается вероятностный подход к измерению информации от алфавитного?

3. Какие единицы измерения информации используют для флэш-накопителей?

Практическое занятие № 3

Тема программы: Способы измерения информации.

Тема: Скорость передачи информации.

Цель: научиться измерять и вычислять скорость передачи информацию.

Время выполнения: 2 часа

Раздаточный материал: дидактический материал

Программное обеспечение: операционная система, текстовый редактор.

Скорость передачи информации определяется количеством элементов двоичной информации,, передаваемых за 1 с. В синхронной передачи данных по коммутируемым каналам рекомендуется использовать скорости из следующего ряда: 600, 1200, 2400, 4800, 9600 бит/с. Для асинхронной передачи по коммутьируемым каналм рекомегндуется скорость 300 бит/с.

В синхронной передачи данных по арендованным каналам рекомендуется использовать скорости из следующих рядов:

а) предпочтительные: 600, 1200, 2400, 4800, 9600, 14400 бит/с;

б) дополнительные: 3000, 6000, 7200, 12000 бит/с;

в) допустимого диапазона: Nx600 бит/с (1

Одной из основных характеристик модема является скорость модуляции (modulation speed), которая определяет физическую скорость передачи данных без учета исправления ошибок и сжатия данных. Единицей измерения этого параметра является количество бит в секунду (бит/с), называемое бодом.

Любой канал связи имеет ограниченную пропускную способность (скорость передачи информации), это число ограничивается свойствами аппаратуры и самой линии (кабеля).

Объем переданной информации вычисляется по формуле Q=q*t, где q – пропускная способность канала (в битах в секунду), а t – время передачи

Пример 1. Скорость передачи данных через ADSL-соединение равна 128000 бит/c. Через данное соединение передают файл размером 625 кбайт. Определить время передачи файла в секундах.

1) выделим в заданных больших числах степени двойки и переведем размер файла в биты, чтобы «согласовать» единиц измерения:

128000 бит/c = 128 · 1000 бит/с = 27 · 125 · 8 бит/с = 27 · 53 · 23 бит/с = 210·53 бит/с

625 кбайт = 54 кбайт = 54 · 213 бит.

2) чтобы найти время передачи в секундах, нужно разделить размер файла на скорость передачи:

t=(54 · 213)бит / 210·53 бит/с = 40 с.

Пример 2. Скорость передачи данных через ADSL-соединение равна 512000 бит/c. Передача файла через это соединение заняла 1 минуту. Определить размер файла в килобайтах.

1) выделим в заданных больших числах степени двойки; переведем время в секунды (чтобы «согласовать» единицы измерения), а скорость передачи – в кбайты/с, поскольку ответ нужно получить в кбайтах:

1 мин = 60 с = 4 · 15 с = 22 · 15 с

512000 бит/c = 512 · 1000 бит/с = 29 · 125 · 8 бит/с = 29 · 53 · 23 бит/с = 212 · 53 бит/с = 29 · 53 бит/с = (29 · 53) / 210 кбайт/с = (53 / 2) кбайт/с

2) чтобы найти объем файла, нужно умножить время передачи на скорость передачи:

Q=q*t = 22 · 15 с *(53 / 2) кбайт/с = 3750 кбайт

Пример 3. C помощью модема установлена связь с другим компьютером со скоростью соединения 19200, с коррекцией ошибок и сжатием данных.
а) Можно ли при таком соединении файл размером 2,6 килобайт передать за 1 секунду? Обоснуйте свой ответ.
б) Всегда ли при таком соединении файл размером 2,3 килобайт будет передаваться за 1 секунду? Обоснуйте свой ответ.
в) Можно ли при таком соединении оценить время передачи файла размером 4 Мб? Если можно, то каким образом?

Каждая из реализаций С₁, С₂,….С_i,…С_m будет иметь определенную вероятность появления в эксперименте по наблюдению реализаций. Тогда неопределенность (энтропия) и количество информации в реализации (в среднем по всем реализациям) определяются равенством

Энтропия и количество информации на одну степень свободы (на одну выборку) равны

Избыточностьпоказывает, какая доля максимально возможной при заданном объеме алфавита неопределенности не используется источником.

Где Н_u – энтропия рассматриваемого источника, Н_max – максимально возможное значение его энтропии, которое может быть достигнуто подбором распределения и ликвидацией взаимозависимости элементов алфавита. Так, для дискретного источника с М элементами

Выполнение расчетных задач

Задача №1

Доказать, что H(x,y)≤H(x)+H(y).

Решение:

По определению, .

Для статистически зависимых событий .

— это частная энтропия Y при условии, что известно состояние X=x_i.

Наличие информации о состоянии X не может увеличить неопределенность состояния Y, но может уменьшить его в случае зависимости Y от X. Значит, условная энтропия не больше безусловной энтропии , то есть . Тогда средняя условная энтропия ,

то есть .

Значит,

Задача №2

Показать, что для регулярной марковской цепи энтропия H(x) ( r ) за r шагов равняется энтропии за один шаг, умноженной на число шагов r.

Решение:

Регулярная цепь Маркова полностью характеризуется матрицей переходных вероятностей и предельным стационарным распределением вероятностей состояний .

В стационарном режиме энтропия за один шаг не зависит от номера шага и равна ,

— стационарная вероятность k-го состояния,

— энтропия в k-м состоянии.

Энтропия за r шагов равна сумме энтропий за каждый шаг. Так как энтропия за каждый шаг одинакова, то сумма энтропий равна .

Задача №3

Вычислить энтропию H_д(x) распределения p_x(x) изображенного на рисунке.

Построить график зависимости H_д(x) в функции параметра d.

Решение:

Из условия нормировки .

Плотность данного распределения

Дифференциальная энтропия

.

Задача 4

Ответ: 4.86 бита

Начальное распределение вероятностей углов курсов самолетов равномерное в интервале от до с плотностью вероятности .

Дифференциальная энтропия этого распределения

бит.

Конечное распределение вероятностей углов курсов самолетов нормальное с параметрами и плотностью вероятности .

Дифференциальная энтропия этого распределения

Изменение энтропии бит.

Энтропия уменьшилась на 4,86 бит.

Задача 5

Измерительное устройство вырабатывает вре­менные интервалы, распределенные случайным образом в пределах от 100 до 500 мс. Как изменится энтропия случайной величины при изменении точности измерения с 1 мс до 1 мкс?

Источник

В озере живут караси и окуни подсчитано что карасей 1500 а окуней 500?

В озере живут караси и окуни подсчитано что карасей 1500 а окуней 500.

Сколько количества информации содержится в сообщениях о том что рыбак поймал карася?

Само число1500 это 11 бит.

Сколько Мбайт информации содержит сообщение объемом 2 28 бит?

. 3. Сколько бит информации содержит сообщение объемом 16 Кб?

4. Сколько Кбит информации содержит сообщение объемом 2 23 байт?

5. Сколько байт информации содержит сообщение объемом 512 Гбит?

6. Сколько байт информации содержит сообщение объемом 0, 25 Кб?

7. Сколько Гбайт информации содержит сообщение объемом 2 39 бит?

8. Сколько бит информации содержит сообщение объемом 64 Мб.

9. Сколько Мбит информации содержит сообщение объемом 2 26 байт?

10. Сколько байт информации содержит сообщение объемом 512 Кбит?

11. Сколько Кбит информации содержит сообщение объемом 0, 125 Мбит?

1. сколько кбайт содержится в сообщении размером 2 мбайта?

1. сколько кбайт содержится в сообщении размером 2 мбайта.

2. Сколько байт информации содержится в сообщении размером 16 бит.

3. Сколько бит информации содержится в сообщении размером 4 байта.

4. Сколько мбайт информации содержится в сообщении размером 3072 кбайта.

Помогите пожалуйста решить задачи1?

Помогите пожалуйста решить задачи

На каждом этаже 4 квартиры».

Какое количество информации Вы получили?

2. В ведерке у рыбака караси и щуки.

Зрительное сообщение о том, что из ведра достали карася, несет 1 бит информации.

Сколько всего рыб поймал рыбак?

2)Сколько бит информации содержит сообщение 4 гигабайта?

Сколько килобайт информации содержит сообщение сообщение объемом 213 бит?

Сколько килобайт информации содержит сообщение сообщение объемом 213 бит?

Приведенное ниже сообщение содержит все буквы алфавита?

Приведенное ниже сообщение содержит все буквы алфавита.

Какое количество информации в этом сообщении.

1)Сколько килобитов информации содержит сообщение объёмом 2 в 14 степени бит?

1)Сколько килобитов информации содержит сообщение объёмом 2 в 14 степени бит?

2)сколько килобитов информации содержит сообщение объемом 2 в 7 степени?

3)сколько килобайтов информации содержит сообщение объёмом 3 мбит?

1. Какое количество информации содержится в сообщении, что при бросании монеты выпал «орел»?

1. Какое количество информации содержится в сообщении, что при бросании монеты выпал «орел»?

2. Сколько информации содержит сообщение о первом выпавшем номере, если в барабане находится 32 шара?

Какое количество информации содержит сообщение 101010111101?

Какое количество информации содержит сообщение 101010111101?

Можно так : a = int(input()) b = int(input()) c = int(input()) if a>c : max = a else : max = b if c>max : max = c print(‘max = ‘, max) Пример : 5 8 2 max = 5.

2000кб / 16 = 125кб / сек 4096 / 125 = 32. 768 сек.

Текстовый редактор WORD. Операционная система WINDOWS.

25 байт, если ковычки невходятв задание, а так 1 символ 1 байт, пробелы тоже считаются.

3 бита, так как 2 ^ 3 = 8.

53 гб = 54272 мб 11 гб = 90112 мбит 3072 тб = 3145728 гб 25 мб = 26214400 б.

Источник