Биометрия в транспорте что это значит
Названы сроки запуска биометрии в общественном транспорте по всей России
Фото: Данила Егоров / Коммерсантъ
В России готовят масштабный проект по усовершенствованию системы общественного транспорта. К 2024 году планируют повсеместно запустить биометрию. Об этом сообщил глава Минтранса Виталий Савельев 3 сентября на марафоне «Новое знание», передает ТАСС.
Руководитель ведомства отметил, что устройства для распознавания лиц пассажиров установят во всех видах городского транспорта. Для проезда людям понадобится лишь один документ.
«Мы собираемся к 2024 году в России уже создать возможность по биометрии, как по паспорту, вы будете пользоваться во всех общественных видах транспорта. По вашему лицу будут сканировать, будут узнавать, что это вы», — пояснил Савельев, назвав сроки реализации инициативы.
Проект будет реализован в рамках общей стратегии цифровой трансформации транспортной отрасли России, рассчитанной до конца текущего десятилетия. Правительство нацелено при помощи биометрии к 2030 году существенно упростить оплату проезда и досмотры в аэропортах и на вокзалах. Савельев добавил, что автоматизированная система паспортного контроля уже действует в терминале С московского аэропорта «Шереметьево».
Ранее о запуске технологии распознавания лиц Face ID в столичном метро сообщил мэр Москвы Сергей Собянин. Специальное оборудование, которое позволит оплачивать проезд сканированием лица FacePay заработает с 15 октября 2021 года. На всех станциях метрополитена и МЦК уже стоят камеры с функцией распознавания лиц, а при активации новой системы пассажиры при помощи подключенной к банковской карте биометрии смогут просто проходить перед открытым турникетом.
Эксперт рассказал о рисках биометрических систем в общественном транспорте
Руслан Давлетшин
К 2024 году в России во всех видах общественного транспорта будет введена система распознавания людей по биометрическим данным. С ее помощью можно будет оплачивать проезд, а также проходить досмотры в аэропортах и на вокзалах, заявил министр транспорта Виталий Савельев. О том, насколько это реализуемо и каковы риски внедрения таких технологий, «Вечерняя Москва» узнала у специалиста.
Объединить иностранную технику с отечественным ПО
По словам коммерческого директора компании «EkeyRus биометрические системы» Константина Новикова, чисто технически в указанные главой ведомства сроки задумку реализовать можно. Для этого нужно будет построить систему, обладающую хорошим аппаратным и логическим комплексом.
— Камеры должны качественно считывать изображение лица. А софт должен обрабатывать его с минимальными ошибками, проводить идентификацию или верификацию пользователей, — говорит эксперт.
На вопрос, есть ли у России оборудование столь высокого уровня собственного производства, специалист ответил, что ему об этом неизвестно. Однако систему в любом случае можно будет самостоятельно доработать, если соединить аппаратную часть, явно импортную — камеры, и создать качественное программное обеспечение. Для этого, конечно, потребуется время, но задача посильная и выполнимая.
Традиционные ошибки
Доля биометрии в распознавании человека при оплате каких-либо услуг с каждым годом будет расти, считает Новиков. Однако он убежден, что при этом другие способы оплаты, по крайней мере, в ближайшие 20–30 лет, биометрия не заменит.
Пока же ее использование не лишено недостатков, отмечает специалист.
— У каждой биометрии есть два параметра, которые определяют качество работы такой системы, — так называемый FAR (False Acceptance Rate) и FRR (False Rejection Rate), ошибка первого и второго рода. Первая ошибка говорит о том, какова вероятность того, что система примет чужого за своего, и ошибка второго рода говорит о том, какова вероятность того, что система не распознает своего, — поясняет собеседник «ВМ».
«Живые» данные: можно ли воспользоваться чужой биометрией и стоит ли бояться ее утечки
И когда речь заходит о платных услугах, в данном случае о проезде в общественном транспорте, возникают два вопроса: «Какова вероятность, что, заходя в трамвай, система распознает человека правильно и спишет деньги именно с его карты?» и «Какова вероятность, что система ошибется и спишет деньги с карты другого человека?». Их приводит в пример спикер.
— Эти ошибки взаимозависимы, математически связаны. Нельзя сделать одну ошибку идеальной, а вторую ошибку тоже идеальной. Чем лучше одна — тем хуже другая. Как будет построена система, я не знаю, поскольку никаких технических параметров нам не дают. Но математически эти величины нельзя изменить. Они могут быть лучше, хуже, но они взаимозависимы, — объяснил Новиков.
Техническая и юридическая стороны биометрии
Соответственно, если система будет человека плохо распознавать, оплату проезда совершать будет неудобно. Ибо для потребителя накладок не вызовет, когда она ошибется один раз в год. А если ошибочно с карты спишутся деньги пять раз в день — это уже станет недопустимой и неприятной оплошностью алгоритмов, предостерегает специалист.
Есть, правда, еще один вид рисков — использование биометрических систем распознавания человека в качестве инструмента слежки, контроля за поведением людей, а не по ее прямому назначению. Но эти аспекты лежат уже в юридической плоскости, в частности в области закона о защите персональных данных, заключил эксперт.
В Минтрансе рассказали о планах оснастить весь транспорт в России биометрией
Покроют весь транспорт
Министерство транспорта России планирует оснастить все виды общественного транспорта биометрической технологией для идентификации пассажиров. Об этом заявил глава ведомства Виталий Соловьев, выступая на марафоне «Новое знание».
Предполагается, что это будет доступны уже к 2024 году.
«Мы собираемся создать возможность по биометрии, как по паспорту, вы будете пользоваться во всех общественных видах транспорта. По вашему лицу будут сканировать, будут узнавать, что это вы», — пояснил министр.
При этом ранее Соловьев уже анонсировал оцифровку всего транспортного комплекса. Согласно прогнозу проекта транспортной стратегии РФ на период до 2035 года, к этому времени более 80% пассажиров, которые пользуются в стране автомобильным, железнодорожным и воздушным транспортом, должны будут использовать и биометрические данные. Ожидается, что это позволит «повысить удобство пассажиров — в частности, ускорит процессы прохождения предрейсовых процедур, оплаты проезда в транспорте — и повысить уровень безопасности.
Где уже внедрили биометрию
Биометрия предполагает возможность идентифицировать личность человека и позволяет ему расплачиваться за услуги, а также проходить контроль без использования так называемых «традиционных» документов, например, паспортов. По словам Соловьева, такая автоматизированная система паспортного контроля уже заработала в новом терминале С в «Шереметьево».
Накануне также стало известно, что Минцифры планирует запустить Единую биометрическую систему (ЕБС) в нескольких аэропортах страны, о чем сообщил глава ведомства Максут Шадаев. Он уточнил, что использование ЕБС возможно для полноценной замены паспорта, что значительно упростит все связанные с регистрацией процедуры.
При этом ЕБС — не новая система для России. Она была запущена еще летом 2018 года и сейчас, в частности, позволяет сдавшим биометрию в одном банке физлицам без личного присутствия получать обслуживание в другой кредитной организации. В декабре прошлого года Госдума одобрила расширение для использования ЕБС — эта инициатива даст возможность собирать биометрию через МФЦ.
В Москве же с 15 октября этого года на всех станциях метрополитена должна заработать бесконтактная оплата проезда по лицу, заявил мэр столицы Сергей Собянин на марафоне «Новое знание». Пока проект работает в пилотной версии на нескольких станциях — там используются камеры с функцией распознавания лица. Собянин заметил, что изначально власти не предполагали, что к биометрии в метро будет серьезный интерес, однако за несколько недель в проект записались 15 тыс. человек.
15 сентября в столице количество станций с проходом по биометрии вырастет вдвое, а спустя месяц будет обеспечено максимальное покрытие.
Установка камер с таким функционалом началась в метро Москвы в 2019 году, а весной 2021-го замначальника метрополитена Андрей Кичигин пообещал, что все станции оснастят технологией не позднее конца 2021-го. Тестирование FacePay уже активно идет, присоединиться к программе может любой желающий.
Биометрия на транспорте — что это + обязательная сертификация
Биометрические технологии набирают стремительную популярность. Поскольку плотность населения с каждым годом увеличивается, можно предположить, что в будущем возникнут новые проблемы с обеспечением безопасности в объектах транспорта. Вот почему вопрос контроля городской инфраструктуры должен подниматься заранее.
Что такое биометрические решения в транспортной сфере?
Биометрия в транспорте в большей части идентифицирует пассажиропоток: распознает пол, возраст, физическое поведение человека и запоминает нарушителей. Биометрия в транспорте нацелена на идентификацию одновременно нескольких людей в движении. Обычная “умная” камера с такой задачей может не справиться.
Необходимость 21 века
Безопасность дорожного движения в городах — одна из первостепенных задач. Но мало контролировать поток машин, нужно знать, что происходит внутри общественного транспорта.
Это необходимо для контроля поведения большой массы людей, так как нередко по всему миру именно общественный транспорт подвергается террористическим угрозам.
Особенности
Как говорилось выше, “умные” камеры с биометрией для транспорта отличаются от обычных устройств наблюдения. К ним предъявляются более жесткие требования:
Сертификация
Видеоаналитика на основе биометрии
Данная функция способна:
Эти функции помогут не только обеспечить безопасный проезд населения, но и помочь в развитии транспортного бизнеса в России. Например: “ Польза биометрии в вопросах безопасности бизнеса 2021 года ”
Заключение
Видеонаблюдение в транспорте для нас уже привычное дело. Но с ростом населения обычные камеры будут модернизироваться в биометрические считыватели. Это поможет более эффективно управлять транспортным бизнесом и обеспечивать безопасность людей.
К 2024 году: в России планируют внедрить биометрию на общественном транспорте
В России к 2024 году планируют внедрить биометрические сканеры для оплаты проезда во всех видах общественного транспорта. Об этом рассказал глава Минтранса РФ Виталий Савельев, выступая на марафоне «Новое Знание».
«Мы собираемся к 2024 году в России уже создать возможность по биометрии, как по паспорту, вы будете пользоваться во всех общественных видах транспорта. По вашему лицу будут сканировать, считывать деньги, будут узнавать, что это вы», — заявил министр.
Савельев добавил, что автоматизированная система паспортного пограничного контроля работает в терминале С аэропорта «Шереметьево», открытом в июле 2021 года: «Это уже реалии».
Руководитель аналитического департамента AMarkets Артём Деев в беседе с RT отметил, что в вопросе внедрения и использования биометрических данных Россия двигается в общем тренде со всем миром. По его словам, сейчас в наиболее развитых регионах Европы, Азии и Америки применяются подобные технологии, когда по сканированному изображению лица люди имеют доступ в общественный транспорт, а также проходят паспортный контроль в аэропортах и на железной дороге.
Рассуждая о безопасности применения подобных технологий, эксперт напомнил, что согласно законодательству Российской Федерации биометрические данные граждан защищены. Кроме того, Деев констатировал, что подделать изображение лица другого человека практически невозможно, поэтому рисков для персональных данных практически нет.
Гендиректор информационно-аналитического агентства TelecomDaily Денис Кусков назвал систему Face ID одной из наиболее надёжных и широко используемых на многих устройствах: «В дальнейшем будет только совершенствоваться с точки зрения надёжности».
В свою очередь, операционный директор финтех-платформы «Фаст Ривер» Ксения Артемьева отметила, что система оплаты проезда по биометрии может оказаться удобной, в том числе для пользователей, поскольку она будет не только экономить время на совершение транзакции, но и позволит совершить её, даже если телефон и кошелёк остались дома.
Собеседница RT предположила, что успешность внедрения этой технологии может помочь шире распространить технологию идентификации по биометрии.
«Во-первых, доказать эффективность регулятору, чтобы в будущем стало реально применять идентификацию в банкинге, а также снять пользовательский скепсис, чтобы уровень доверия к биометрии подрос среди населения, которое пока неохотно сдаёт биометрические данные», — сказала Артемьева.
Отметим, что возможность использования биометрии упомянута в отраслевой стратегии цифровой трансформации, о работе над которой в июле сообщил Минтранс. В сообщении говорилось, что к 2030 году пассажиры транспорта «получат цифровые профили, забудут о необходимости бумажных документов, смогут при помощи биометрии оплачивать проезд и быстро проходить досмотры в аэропортах и на вокзалах».
В стратегии Минтранса рассматривались шесть ключевых инициатив министерства: «Беспилотники для пассажиров и грузов», «Зелёный цифровой коридор пассажира», «Бесшовная грузовая логистика», «Цифровое управление транспортной системой Российской Федерации», «Цифровизация для транспортной безопасности» и «Цифровые двойники объектов транспортной инфраструктуры».
В основе реализации стратегии лежат приоритетное использование отечественного программного обеспечения и массовое применение технологии искусственного интеллекта.
«К 2030 году комплекс инициатив министерства обеспечит коммерческое использование беспилотников на всех видах транспорта для перевозки пассажиров и грузов. При этом товары между Азией и Европой через Россию будут доставлять отечественные и иностранные автономные грузовики. Помимо увеличения скорости перевозок, снижения стоимости транспортно-логистических услуг, реализация стратегии позволит на 8% снизить количество погибших в ДТП за счёт использования беспилотных автомобилей», — отмечалось в релизе.
В Минтрансе также предполагают, что безопасность, надёжность и непрерывность функционирования объектов транспортной инфраструктуры будут контролироваться с помощью «цифровых двойников», а для моделирования транспортных потоков будут использоваться технологии искусственного интеллекта.