для чего применяется диаграмма fad асу бм

sdo-rzd.ru

Система обучения СДО РЖД — Поиск вопросов и ответов для Работников РЖД

CДО — Система дистанционного обучения

Система дистанционного обучения для сотрудников железных дорог. Тесты и учебные материалы по АСПТ, КАСКОР, СДО. Собранные по памяткам и основным нормативным докуменам ОАО РЖД

Система дистанционного обучения РЖД — это программа повышения квалификации персонала крупнейшей железнодорожной корпорации России.

С помощью нашего сайта вы можете улучшить свои профессиональные знания и узнать новые вопросы и ответы которые встречаются у работников РЖД.

АСПТ РЖД — Вопросы и ответы. Учебные материалы для самоподготовки сотрудников железных дорог. Проведение учебного тестирования на знание материала. … АСПТ РЖД. Автоматизированная система оценки уровня знаний работников локомотивного хозяйства ОАО «РЖД», предназначенная для проверки знаний и квалификации сотрудников РЖД в специализированных учебных классах.

КАСКОР

КАСКОР РЖД — Вопросы и ответы. Учебные материалы для самоподготовки сотрудников железных дорог. Проведение учебного тестирования на знание материала. … КАСКОР РЖД. Корпоративная автоматизированная система контроля знаний работников РЖД, создана на базе СДО (системы дистанционного обучения)

Источник

Цифровая трансформация

Современный мир семимильными шагами движется к глобальной цифровизации и автоматизации. В новых реалиях ключевым фактором становится способность гибко адаптироваться под изменения рыночных условий. ОАО «РЖД» непрерывно совершенствует свои процессы управления, учитывая мировые тенденции. Действующая в компании стратегия цифровой трансформации стала драйвером выстраивания эффективных процессов на основе цифровых технологий, задавая вектор на повышение конкурентоспособности холдинга. Центр организации труда и проектирования экономических нормативов (ЦОТЭН) активно использует новые возможности для автоматизации процессов нормирования, меняя сложившиеся за долгие годы подходы к работе.

ЦОТЭН уже более 60 лет разрабатывает нормы труда для работников железнодорожного транспорта. Создание новых и актуализация действующих нормативных документов по труду является постоянной системной работой. Совершенствование нормативных и методических материалов позволяет филиалам ОАО «РЖД» и структурным подразделениям компании снижать трудовые и материальные затраты. Кроме того, мы стараемся применять наш опыт при сотрудничестве и с другими организациями, расширяя нормативную базу. Основным активом нашей компании были и остаются люди. Сегодня особенно важно эффективное использование трудового потенциала каждого работника.

Разработка норм труда сопровождается большим объёмом перерабатываемой информации. При этом большинство этапов проектирования норм труда выполняется вручную – это, в частности, анализ технологических процессов, сбор первичного материала, математическая обработка исходных данных, вывод нормативных величин.

Одним из перспективных направлений для автоматизации функций по разработке норм труда является унификация требований к формату данных. Сегодня мы столкнулись с тем, что у нас есть огромный массив данных по технологическим процессам (около 35 тыс. наименований), о последовательности их выполнения, применяемых инструментах и механизмах, составе и квалификации исполнителей, но представлен он в формате, пригодном исключительно для чтения и печати. Вся вышеперечисленная информация хранится в картах технологических процессов, размещённых во внутренней Электронной системе управления нормативной и технической документацией в ОАО «РЖД» (ЭС НТД).

При этом непосредственная разработка норм времени производится в Единой корпоративной автоматизированной системе управления трудовыми ресурсами (ЕК АСУТР) на основе тех же исходных данных, но вносимых в систему разработчиком вручную. Это приводит к дублированию исходных данных в различных информационных системах и увеличению трудозатрат на детальное изучение технологического процесса. Кроме того, нельзя исключить влияние человеческого фактора.

Для исправления сложившейся ситуации было проработано интеграционное решение по прямому взаимодействию ЭС НТД и ЕК АСУТР. Оно позволит автоматически переносить все необходимые исходные данные для разработки норм времени и формировать технико-нормировочные карты. Также будет обеспечено хранение записей, содержащих информацию по технологическим операциям, включая объём выполняемых работ и при необходимости другие параметры, позволяющие успешно использовать современные методы нормирования.

Такая интеграция систем позволит расширить их функциональные возможности, повысить качество разработки норм времени и обеспечит системное развитие нормативной базы ОАО «РЖД». Кроме того, мы ожидаем упрощения процедуры проведения оценки экономической эффективности в результате пересмотра действующих и внедрения новых технологических процессов в компании.

Машинное зрение и ум

Расчёт оперативного времени на выполнение той или иной технологической операции уже сейчас производится не только вручную, но и с помощью технологии машинного зрения, позволяющей расшифровать отснятый инженером по организации и нормированию труда видеоряд. Успешный многолетний опыт работы сотрудников центра позволил создать обширную базу норм труда для специалистов и рабочих. Но при этом был практически не охвачен административно-управленческий штат (АУШ) из-за отсутствия чётко описанной технологии работы. Его доля в компании не так уж и мала – 14%, а эффективность работы этого персонала и возможные резервы определяются очень размыто. Сегодня перед компанией особенно остро стоит задача по совершенствованию процессов управления. Благодаря же внедрению в ОАО «РЖД» процессного подхода стало возможно нормирование и АУШ.

В 2019 году генеральным директором ОАО «РЖД» была утверждена Программа мероприятий по расширению применения процессного подхода в управлении холдингом «РЖД» на 2019–2020 годы и дано поручение по оценке бюджета рабочего времени в ОАО «РЖД» с учётом использования процессного подхода. Для этого ЦОТЭН разработал специальный алгоритм оценки баланса рабочего времени, в основу которого лёг экспертный метод определения трудозатрат, и апробировал его при определении потребности в IT-персонале для формирования программы цифровизации.

В конце 2019 года в компании утвердили «Методические рекомендации по оценке баланса рабочего времени в ОАО «РЖД» с учётом применения процессного подхода». На их основе уже в текущем году была выполнена комплексная оценка трудозатрат служб управления имуществом железных дорог с учётом централизации данных функций от функциональных филиалов. Полностью оценить трудозатраты всего административно-управленческого штата компании планируется к 2022 году.

Однако пилотный проект потребовал участия многих специалистов и занял значительное количество времени, поскольку почти все этапы выполнялись вручную. Для сетевого тиражирования метода напрашивается разработка технического решения по его автоматизации. А учитывая постоянные изменения, происходящие в компании, оценка трудозатрат будет востребована даже после 100-процентного охвата административно-управленческого штата.

Для последующей автоматизации ЦОТЭН проанализировал элементы оценки трудозатрат и определил основные источники данных и необходимые расчётные модули. В данном случае объектом оценки является бизнес-процесс, утверждённый в Автоматизированной системе управления бизнес-моделированием (АСУ БМ), а матрицей для заполнения – опросный лист, специально разработанный для определения трудозатрат на выполнение процесса или базовых трудозатрат с помощью экспертного метода.

Существующие отчётные формы АСУ БМ уже сейчас позволяют с минимальной доработкой автоматически выгрузить перечень всех функций бизнес-процесса в табличный вид и перенести в шаблон опросного листа. Кроме АСУ БМ, в этом процессе задействована и ЕК АСУТР, в которой мы обеспечиваем базу действующих норм труда, а также одна из её функциональностей по анализу использования рабочего времени – АС ФРД. Модификация обеих систем позволит автоматизировать заполнение и обработку опросных листов и снизить количество ошибок.

Однако в компании АС ФРД в основном используется узкоспециализированно – трудовиками для загрузки фотографий выполнения технологического процесса в течение рабочего дня, в связи с чем у многих центральных подразделений функциональных филиалов подключение к ней отсутствует.

Наиболее простым решением кажется подключение специалистов филиалов к данной системе. Однако в этом случае у них появится ещё одна программа, несвойственная их основной деятельности, что потребует дополнительного обучения и дорогостоящего сопровождения. Решением данной проблемы может стать применение программного продукта, позволяющего провести интеграцию с АСУ БМ и АС ФРД с возможностью совместной работы нескольких участников. Для поиска подобного ресурса, отвечающего нашим требованиям, мы обратились к профильным специалистам.

Таким образом, возможно будет передавать из АСУ БМ перечень функций, входящих в состав оцениваемого процесса, на некий выделенный ресурс напрямую в шаблон опросного листа. И далее специалист функционального филиала будет вносить туда необходимые дополнительные сведения: измерители процесса и функций и источник данных объёма работ.

Учитывая региональное разделение компании, очень важна типизация аналогичных функций, выполняемых на каждом полигоне. Здесь ключевая роль всё также остаётся за владельцами процессов.

В базе данных действующих норм труда в ЕК АСУТР возможно обеспечить автоматизированный релевантный поиск по наименованию функции и её измерителю. Найденные нормы труда должны передаваться в шаблон опросного листа напрямую в графу трудозатрат.

Конечно, не всё возможно автоматизировать, и остаются функции, уникальные для подразделения. В этом случае специалист филиала должен вносить вручную экспертные значения трудозатрат. Но в дальнейшем необходимость в этом будет всё меньше, так как новые экспертные трудозатраты будут также добавляться в базу данных ЕК АСУТР.

При этом для всех функций вручную нужно будет указывать только объём выполненных работ.

Таким образом, мы получаем комплект заполненных опросных листов, которые далее должны подтверждаться контрольными хронометражными наблюдениями. Путём сравнения экспертных и контрольных значений будет автоматически выводиться коэффициент доверия экспертам. В зависимости от его значения экспертные трудозатраты либо автоматически корректируются, либо принимаются в неизменном виде.

Уже сегодня в базе данных ЕК АСУТР хранятся значения коэффициентов, учитывающих подготовительно-заключительные действия, обслуживание рабочего места, отдыха и личных надобностей, которые должны предлагаться на выбор. И только при необходимости их изменения проводится подтверждающее фотографирование рабочего дня. Далее в автоматическом расчётном модуле должны формироваться результаты оценки трудозатрат и сравниваться с численностью персонала в функциональном филиале.

На протяжении всего процесса оценки трудозатрат при оказании методологического сопровождения специалисты центра смогут корректировать и принимать решения о переходе на следующий этап. При положительном заключении о результатах оценки трудозатрат данные должны также автоматически передаваться в АСУ БМ и в базу данных ЕК АСУТР. Сопровождение и заключение необходимы в целом для снижения рисков по завышению расчётной численности и сдерживанию роста производительности труда.

При соблюдении двух условий – автоматизации и наличия в функциональном филиале грамотно сформированной процессной модели – мы сможем в намеченные сроки оценить трудозатраты всего административно-управленческого штата компании и в дальнейшем оперативно реагировать на изменения бизнес-процессов, а также быстро оценивать их эффективность.

В целом же автоматизация процесса разработки и формирования норм труда на программном уровне позволит оптимизировать ежедневные рутинные задачи и освободит время специалистов в области организации и нормирования труда для решения сложных задач, требующих профессиональной экспертизы.

Меняется современный мир, меняемся и мы, наше мышление и методы работы. Такая крупная компания, как «РЖД», не может себе позволить останавливаться на достигнутом и обязана стремиться к совершенствованию.

Применение новых эффективных методов, таких как продвинутая аналитика больших данных (Big Data), технологии блокчейн и машинного обучения, внедрение искусственного интеллекта, открывает новые возможности для выполнения основных общекорпоративных задач. И мы надеемся, что предложенные нами проекты также будут способствовать цифровой трансформации компании.

Как в ОАО «РЖД» развивают профориентационную работу

Источник

Для чего применяется диаграмма fad асу бм

Скачать умную клавиатуру Очень рекомендуем скачать умную клавиатуру с автоисправлением от Яндекса на свой телефон

С этой клавиатурой вы сможете в 3 раза быстрее вводить текст в поле поиска

Поделится с коллегами:

Ответ на вопрос находится ниже.

Наш онлайн-проект «ПроКонспект» является Вашим индивидуальным интернет-помощником.

По оформлению сайта, рекламе и багам обращайтесь к администратору в группе ВКонтакте
Администрация сайта ПроКонспект.рф
Метрика.Яндекс
Все права защищены.

Источник

Зачем вам DFD-диаграммы или как описать движение потоков данных в бизнес-процессах

Рассмотрим еще одну нотацию моделирования, которая не часто используется для непосредственного описания бизнес-процессов, а потому редко применяется начинающими системными и бизнес-аналитиками. Читайте далее, что такое DFD-диаграмма, зачем она нужна и как ее использовать в проектах интеграции информационных систем и управления данными.

Что такое DFD-нотация и зачем она нужна

Хотя BPMN и EPC нотации позволяют отлично описать логику выполнения бизнес-процессов, о чем мы писали здесь и здесь, иногда требуется показать эту деятельность не с позиции совершаемых действий, а с точки зрения обрабатываемых данных. Иначе говоря, нужно ответить на вопросы, из каких источников данных приходят, как преобразуются и куда отправляются. Обычно такая задача возникает в проектах, связанных с управлением данными (Data Management) и интеграции информационных систем. Методы и способы интеграции ИС мы рассмотрим в другой раз, а пока сфокусируемся на описании движения потоков данных. Именно для этого и нужны DFD-диаграммы (Data Flow Diagram).

Подобно IDEF0, DFD-нотация относится к SADT-методологии и соответствует структурному подходу, поддерживая принципы декомпозиции, иерархической упорядоченности и смыслового разделения сущностей. Хотя DFD и не содержит логических операторов (XOR, AND, OR), которые мы разбирали здесь, а также имеет очень ограниченное число элементов, она отлично позволяет описать последовательность возникновения, изменения и преобразования данных через их движение между процессами и хранилищами. Существует 2 разновидности DFD-диаграмм (Гейна-Сарсона и Йордана-Де Марко), которые немного отличаются лишь обозначениями некоторых элементов.

Итак, DFD-диаграмма включает следующие компоненты:

Методы описания бизнес-процессов (IDEF, DFD, BPMN, EPC, UML)

Код курса

Ближайшая дата курса

Длительность обучения

8 ак.часов

Стоимость обучения

15 000 руб.

Правил для построения DFD-диаграмм совсем немного, и все они очень простые:

Чтобы показать реализацию этих правил на наглядном примере, далее рассмотрим уже упоминавшийся кейс нашей системы генерации промокодов после прохождения тестов, которые дают возможность оплатить курс со скидкой. Описание этой системы с помощью UML-диаграмм изложено в прошлой статье.

Как построить диаграмму движения потоков данных: практический пример

В конце лета наша Школа прикладного бизнес-анализа запустила маркетинговую акцию для частных клиентов, выдавая промокод на скидку по определенному курсу после прохождения тематического теста на сайте. Таким образом, всю последовательность действий по генерации промокода и его применению можно упрощенно представить следующим образом:

Таким образом, здесь можно выделить следующие хранилища данных:

Чтобы визуально выделить процессы, которые совершает пользователь, на диаграмме они отмечены голубым цветом. А хранилища данных, которые видны пользователю – желтым. Это не соответствует правилам DFD-нотации, но и не нарушает их: о цветовой маркировке блоков в первоисточниках ничего не сказано. Вообще прием с цветовым выделением некоторых блоков довольно удобен – я часто использую его на практике, чтобы облегчить читателю чтение диаграмм. В итоге для этого примера была составлена следующая DFD-диаграмма, показанная на рисунке ниже (контекстная диаграмма здесь не отображена).

Практический пример DFD-диаграммы (кликабельно, нажмите для увеличения)

В реализацию пошли не все описанные идеи этого кейса, но основные задумки реализованы. Проверить, как работает выдача промокодов на оплату наших курсов по бизнес-анализу со скидкой мы можете, выполнив любой открытый тест на нашем сайте бесплатно и без регистрации. А научиться самостоятельно разрабатывать DFD-диаграммы и освоить другие нотации моделирования бизнес-процессов вам помогут мои авторские курсы в Школе прикладного бизнес-анализа на базе нашего лицензированного учебного центра обучения и повышения квалификации системных и бизнес-аналитиков в Москве:

Источник

5 диаграмм, необходимых для документирования архитектуры решений

Процесс документирования архитектуры программного обеспечения может показаться пугающим. Но на самом деле достаточно всего 5 диаграмм, чтобы объяснить структуру вашей системы практически любому.

Задача архитектора решений ― четко донести проект системы до бизнеса, руководителей проектов и разработчиков. Нельзя просто нарисовать одно изображение, это невозможно и не принесет никому пользы. Вместо этого лучше сгруппировать различные проблемы и создать набор диаграмм, описывающих каждое представление. Конечно, есть миллиард способов сделать это. Как выбрать подходящий? За время работы в качестве архитектора решений я чаще всего использовал 5 диаграмм: контекстную диаграмму C4, диаграмму контейнеров, развертывания, последовательности и вариантов использования. В этой статье я рассмотрю подробно каждую из них.

Контекстная диаграмма

Веб-сайт, посвященный модели С4 (Context, Container, Component and Code), довольно хорошо объясняет свои диаграммы, я же поделюсь своим представлением, как эта модель работает.

Любая система работает в некотором контексте — окружении. В первую очередь, это пользователи и другие системы. Пользователи могут иметь разные роли, такие как создатель контента, читатель, администратор. Также они могут быть внутренними или внешними. Другие программы могут быть источником данных для вашей системы или получать информацию от нее. Важно понимать этот контекст, чтобы правильно спроектировать систему и напомнить себе о необходимости интеграции с внешними системами.

Пример

На этой диаграмме показана цифровая платформа необанкинга, представленная синим прямоугольником в центре.

Как рисовать

Определите внешние системы.

Создайте единый прямоугольник, изображающий вашу систему.

Добавьте связи между системой, пользователями и внешними системами.

Напишите содержательные комментарии по каждому компоненту.

Инструменты

Существуют различные инструменты, которые можно использовать для создания контекстной диаграммы. Существуют трафареты C4 для OmniGraffle, примеры C4 для LucidChart, шаблоны есть также в draw.io. Чтобы использовать диаграммы как код, попробуйте PlantUML.

Допустим, мы хотим нарисовать такую диаграмму для цифровой платформы необанковского обслуживания с помощью uml:

Мы определяем человека, систему, внешние системы и отношения между ними. Предикаты Person, System и System_ext имеют 3 параметра: ключ, заголовок и описание. Предикат Rel также имеет 3 параметра, но они разные: ключ одной сущности, ключ другой и тип отношений между сущностями.

Нарисовать контекстную диаграмму можно любым удобным инструментом. Здесь можно найти несколько отличных примеров.

Важно

Контекстная диаграмма — это первое, что вы создаете при работе с системой. Если этого не сделать, это может стоить вам пропущенных интеграций и ошибок при проектировании системы. Контекст может включать некоторые детали более низкого уровня, это нормально.

Я боролся с контекстной диаграммой для одной банковской системы. Она должна была включать только недавно созданную систему и одного клиента, который не принесет никакой ценности. После согласования я добавил API Gateway и существующий Auth Provider, который мы собирались использовать. Таким образом, контекстная диаграмма стала обретать смысл и позволяла опустить эти элементы из диаграмм нижнего уровня.

Алексей, архитектор решений

У нас в разработке была образовательная система. На момент выпуска Alpha мы поняли, что аналитическая система не получает данные от клиентского приложения. Если бы у нас была контекстная диаграмма, мы бы не сделали такой ошибки. К счастью, это было легко исправить.

Джон, архитектор решений.

Резюме

Контекстная диаграмма — это важнейшее представление, обеспечивающее высочайший уровень понимания людей и систем, с которыми будет взаимодействовать ваша будущая система.

Диаграмма контейнеров

Контейнеры здесь не означают обязательно докер-контейнеры. Контейнер — это любой развертываемый объект или хранилище данных с точки зрения C4. Это может быть мобильное приложение, веб-сайт, виртуальная машина, докер-контейнер, база данных или хранилище объектов; все, что вы можете развернуть. По моему опыту эта диаграмма – самая сложная, а потому привлекает к себе особое внимание. Это, можно сказать, главная диаграмма, над которой нужно работать!

Эта диаграмма в разы масштабнее и более нагруженная, чем предыдущая. То, что было одним прямоугольником, теперь состоит из нескольких прямоугольников и стрелок. Эти прямоугольники теперь и являются контейнерами.

Пример

Как рисовать

Определите список сущностей: микросервисы, хранилища, внешние сервисы.

Поместите их на диаграмму.

Добавьте комментарии о назначении каждого компонента и технологии, которую он реализует.

Добавьте соединения со стрелками.

Добавьте значимые метки к каждой стрелке.

Подберите цвет схемы.

Инструменты

То же, что и для контекстной диаграммы: Draw.io, OmniGraffle, LucidChart и другие.

Важно

Обратите внимание, что элементы расположены столбцами. Первый столбец — это просто API-шлюз, второй ― первая группа сервисов, затем вторая группа сервисов, затем несколько хранилищ. Таким образом вы продемонстрируете многоуровневую архитектуру, которая поможет понять границы и обязанности.

Когда количество микросервисов превысит однозначное число, ваши линии соединения начнут пересекаться. В академических книгах говорится, что для удобочитаемости нужно избегать пересечений. К сожалению, это не всегда возможно. Но не расстраивайтесь, диаграмму можно сделать удобочитаемой, используя разные цвета или ширину линий или разные стили линий (пунктирные, сплошные и т. д.).

Если вы используете специальный инструмент, (как я), вам необходимо включить блок легенды. Сами по себе стрелки и цвет непонятны — легенда объясняет всё это.

Очень распространенный вопрос, когда используешь облака, включать ли вы управляемые сервисы, такие как очереди сообщений? Я обычно отвечаю: «Нет». Это усложняет диаграмму, делает её нечитабельной. Если некоторые сервисы обмениваются данными через очередь сообщений, отобразите её с помощью стрелки отдельного типа.

Я учу своих коллег-архитекторов применять многоуровневый подход при создании схем контейнеров или компонентов и соединений. Эти диаграммы, как правило, включают в себя множество объектов, и их многослойная структуризация улучшает читаемость.

Илья, архитектор предприятия.

Резюме

Диаграмма контейнера даёт представление о том, из каких развертываемых элементов состоит серверная часть, и как эти компоненты взаимодействуют друг с другом.

Диаграмма последовательностей

Первые две диаграммы показывают, как элементы системы соотносятся друг с другом. Однако они не могут продемонстрировать, что происходит внутри системы. Например, пользователь регистрируется в вашей системе. Какие компоненты задействованы? Какие действия срабатывают? Как компоненты взаимодействуют друг с другом? Диаграмма последовательностей может ответить на эти вопросы.

Пример

Вверху мы видим взаимодействующие объекты: люди, веб-приложения и мобильные приложения, внешние системы, сервисы и хранилища данных. У каждого объекта есть вертикальная линия внизу. Взаимодействие между сервисами обозначено горизонтальными стрелками между вертикальными линиями. Эти стрелки могут быть разных типов в зависимости от того, синхронная это операция или асинхронная. Серые прямоугольники показывают, что процесс занимает некоторое время, и длина должна указывать на продолжительность: чем длиннее прямоугольник, тем больше время.

Как рисовать

Выберите функцию (вход, покупка и т. д.).

Определите сущности, участвующие в этом процессе.

Поместите их на диаграмму.

Добавьте взаимодействие (стрелки).

Добавьте ценные комментарии к каждой стрелке.

Инструменты

К сожалению, OmniGraffle не подходит для диаграмм последовательности. Поэтому для создания этой диаграммы я использую draw.io и LucidChart. Последний вариант является хорош тем, что вы можете рисовать диаграмму вручную или использовать диаграмму последовательности UML.

Важно

Диаграмма последовательностей абсолютно необходима при разработке новой функции, которую вы добавляете в систему. Он показывает части системы, которые функция затрагивает, точки интеграции с внешним программами и контракты, которые команда должна будет создать или обновить.

Диаграмма последовательности также полезна для QA инженеров. Она дает представление о том, где могут быть обнаружены потенциальные проблемы, и служит источником истины для тестовых случаев.

Проект шёл уже несколько месяцев, а некоторые части системы не были готовы к долгожданной функции. Стейкхолдеры были недовольны. Мы обсудили вопрос и договорились проектировать архитектуру до начала разработки. Диаграммы последовательностей очень помогли: мы получили полную картину до написания кода, а не после.

Владимир, Архитектор решений

Резюме

Диаграммы последовательности позволяют документировать поведение системы в различных бизнес-сценариях.

Диаграмма развертывания

С помощью диаграмм контекста, контейнеров и диаграммы последовательностей, можно понять, из каких частей состоит система, как они связаны и взаимодействуют друг с другом. Но вряд ли они могут ответить на вопросы доступности, масштабируемости и безопасности. В этом поможет схема развертывания.

Есть несколько разных вещей, которые необходимо отобразить.

Вычислительные ресурсы. Это могут быть виртуальные машины, докеры, кластеры Kubernetes и облачные функции. Мобильные устройства и настольные компьютеры также можно рассматривать как вычислительные ресурсы.

Хранилища. Постоянные хранилища данных, такие как реляционные базы данных и базы данных nosql, хранилища двоичных файлов, таких как изображения, музыка и видео, хранилища больших данных и так далее.

Ресурсы обмена сообщениями. Установки Kafka / RabbitMQ, Google Cloud pub / sub, AWS SQS и другие.

Сети. Ваши компьютеры используют сети для связи друг с другом. Должны отображаться как физические, так и виртуальные сети.

Зоны доступности. Вы можете думать о них как о центрах обработки данных.

Узлы инфраструктуры. DNS-серверы, балансировщики нагрузки, брандмауэры, сети CDN

На схеме отображаются вычислительные ресурсы, ресурсы хранения и обмена сообщениями, а также сети и зоны доступности. Он также включает узлы инфраструктуры, которые не выполняют никаких функциональных требований, но вместо этого обращаются к нефункциональным.

Как нарисовать

Разместите основные блоки: браузеры, мобильные устройства, общедоступное облако, центры обработки данных.

Разместите вычислительные ресурсы и ресурсы хранения.

Добавьте узлы инфраструктуры.

Добавьте сетевые вызовы между узлами.

Добавьте ресурсы мониторинга.

Пример

В C4 нотации есть дополнительная диаграмма развертывания:

Обратите внимание на имена вычислительных ресурсов, их типы и номера узлов.

Другой пример для облака AWS:

Distributed Load Testing by AWS

Инструменты

Существует множество инструментов для создания схемы развертывания. OmniGraffle, LucidChart, Draw.io и другие прекрасно справляются с этой задачей, если установлены соответствующие шаблоны.

Важно

Каждая система имеет требования к безопасности, производительности, доступности и другим возможностям. Диаграмма развертывания помогает удовлетворить эти требования. В большинстве случаев диаграмма развертывания единственная, отображающая сетевые аспекты вашего решения. Диаграмма развертывания должна ясно и понятно показывать, как запросы проходят через систему.

Резюме

Диаграмма развертывания дополняет понимание системы с точки зрения внешнего вида.

Диаграмма вариантов использования

Предыдущие диаграммы были в основном техническими, в то время как диаграмма вариантов использования больше ориентирована на бизнес. Он показывает, как люди взаимодействуют с вашей системой на очень высоком уровне. Сами варианты использования можно рассматривать как бизнес-возможности, которые я описывал в этой статье.

Как рисовать

Нарисуйте прямоугольник. Это будет граница системы.

Определите, кто будет работать с системой.

Добавьте варианты использования внутри системы с помощью овалов.

Добавьте связи между участниками и вариантами использования.

Примеры

Инструменты

Архитектор может нарисовать диаграмму с помощью любого графического редактора и того же набора инструментов, что и для других диаграмм. Omnigraffle, LucidChart, Draw.io работают хорошо. Помните, что эта диаграмма является структурированной, поэтому вы можете использовать UML для её создания. В этом помогает PlantUml или LucidChart.

Резюме

Используйте контекстную диаграмму, чтобы отобразить представление системы на самом высоком уровне.

Документируйте варианты использования с соответствующей диаграммой.

Масштабируйте внутренние компоненты системы с помощью контейнеров и диаграмм развертывания.

Документируйте конкретные бизнес-кейсы с помощью диаграмм последовательности.

Источник